Apache flink 将运算符并行度设置为大于默认并行度时，Flink任务槽的分布不均匀

我正在一个集群上运行一个Flink作业，该集群在3个Kubernetes吊舱之上包含3个任务管理器。 作业的默认并行度为9，其中一个运算符设置为并行度18。 作业的任务槽数设置为最大并行度值18

我观察到以下行为：

设置为并行18的运算符在所有任务槽之间平均分布

设置为默认值-9的所有其他运算符的分布不均匀。例如：

TM1：运行2个子任务 TM2：运行5个子任务 TM3：运行2个子任务 请有人解释一下：

是什么导致了这种不均匀分布？ 我可以控制操作员分配进行平衡吗？我怎么做？

---

目前使用Flink v1.6.3运行时，Flink不支持控制任务在不同TaskManager之间的分布方式。Flink假设所有的槽都相等，因此，不会尝试均匀地分配任务。不过，社区希望添加此功能。这是你的电话号码

使现代化

---

对于Flink>=1.9.2，此问题已修复。为了能够分散任务，您必须在flink-conf.yaml中配置cluster.allower-spread-out-slots:true。

目前，flink不支持控制任务如何分散到不同的TaskManager中。Flink假设所有的槽都相等，因此，不会尝试均匀地分配任务。不过，社区希望添加此功能。这是你的电话号码

使现代化

---

对于Flink>=1.9.2，此问题已修复。为了能够分散任务，您必须在flink-conf.yaml中配置cluster.allower-spread-out-slots:true。

对于那些关心的人来说，问题已经解决并解决了。从1.9开始，我们现在有一个选项。它不是默认激活的。仅对那些关心的人来说，问题已经解决并解决了。从1.9开始，我们现在有一个选项。它不是默认激活的