Apache-Flink水印策略

我们正在构建一个流处理管道来处理/接收卡夫卡消息。我们使用的是Flink v1.12.2。在官方文档中定义源水印策略时，我遇到了两种现成的水印策略；用于边界自动识别和格式一致的时间戳。我读过javadoc，但不完全理解何时以及为什么应该使用一种策略而不是另一种。时间戳基于事件时间。谢谢。

如果时间戳从未出现问题，或者如果您愿意将所有出现问题的事件视为延迟事件，则应使用

FormonoonusTimestamps

。另一方面，如果无序时间戳对于应用程序来说是正常的，那么您应该使用

forboundedAutoforderness

对于Kafka，如果您让Kafka源操作符应用水印策略（推荐），那么它将分别将该策略应用于每个分区。在这种情况下，Kafka源的每个实例将生成每个分区的最小水印（对于该实例处理的分区）。在这种情况下，如果时间戳在每个分区内是按顺序排列的，则可以使用

FormonOnousTimestamps

（例如，如果您从使用日志附加时间戳的生产者处消费，情况就是这样）

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您希望尽可能使用

格式的统一时间戳

，因为它可以最大限度地减少延迟并简化工作。

谢谢David，解释非常有用。