Apache flink 如何为基于批处理表增量窗口的计算编写SQL

我的要求是基于批处理表的增量大小窗口进行计算

例如，第一个窗口有1行，第二个窗口有2行（包括第一个窗口中的1行和一个新行），然后第三个窗口中有3行（包括第二个窗口中的2行和一个新行），依此类推

例如：

源表： 日期时间|产品ID |价格|

3-1 | p1 | 10|

3-2 | p1 | 20|

3-3 | p1 | 30|

3-4 | p1 | 40|

结果表： datetime | productId |平均值|

3-1 | p1 | 10/1|

3-2 | p1 |（10+20）/2|

3-3 | p1 |（10+20+30）/3|

3-4 | p1 |（10+20+30+40）/4|

我正试图找到一种用Sql实现这个需求的方法，在我看来，OVER action可以做到这一点，但尚未在flink中实现，所以我需要一种替代方法

顺便说一句：

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我尝试使用1天的翻滚窗口，并将以前的值存储在用户定义的聚合对象中，但失败了，因为聚合对象将被所有产品重用，而不是每个产品的单个对象

Flink的SQL尚不支持批处理表上的OVER子句。您可以跟踪此工作的状态

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<>但是，您是否考虑过在流表上实现此行为呢？流表还可以从静态文件（如CSV文件）中读取数据，并且还支持许多操作。不过，这取决于要在查询中使用的其他操作

你为什么说

OVER

尚未实现？据我所知是这样的。我认为这是本例中的go-to功能。我在批处理窗口中提到了。谢谢，我将尝试查看流媒体是否具有我的应用程序的所有功能。看起来不可行，我必须在两个表上进行连接是否还有其他解决方法，如使用用户定义的函数进行播放？连接将在1.5中用于流式处理，但性能可能不如批处理。您可以尝试使用聚合功能（是否按产品id分组？）。否则，我认为您现在必须使用DataSet API。是的，我按productId分组，并尝试将以前的计算结果存储在聚合函数中，但它不起作用，因为累加对象被重用，而且我看到当并行度大于1时，窗口不是按时间顺序计算的