Apache flink 使用Flink LocalEnvironment进行生产
我想了解LocalExecutionEnvironment的局限性，以及它是否可以在生产环境中运行Apache flink 使用Flink LocalEnvironment进行生产,apache-flink,Apache Flink,我想了解LocalExecutionEnvironment的局限性，以及它是否可以在生产环境中运行 感谢您的帮助/见解。感谢您，LocalExecutionEnvironment启动了一个Flink微型集群，它在单个JVM中运行整个Flink系统（JobManager、TaskManager）。因此，这台机器上的可用CPU内核和内存有限。您也没有来自多个工作经理的HA。我没有研究过微型集群环境的其他限制，但我确信还有更多限制。LocalExecutionEnvironment启动了一个Flink
感谢您的帮助/见解。感谢您，LocalExecutionEnvironment启动了一个Flink微型集群，它在单个JVM中运行整个Flink系统（JobManager、TaskManager）。因此，这台机器上的可用CPU内核和内存有限。您也没有来自多个工作经理的HA。我没有研究过微型集群环境的其他限制，但我确信还有更多限制。LocalExecutionEnvironment启动了一个Flink微型集群，它在单个JVM中运行整个Flink系统（JobManager、TaskManager）。因此，这台机器上的可用CPU内核和内存有限。您也没有来自多个工作经理的HA。我没有研究过MiniCluster环境的其他限制，但我确信还有更多限制。LocalExecutionEnvironment在启动时不会加载配置文件，因此您必须在应用程序中进行所有配置。默认情况下，它也不提供REST端点。您可以通过以下方式解决这两个问题：
String cwd = Paths.get(".").toAbsolutePath().normalize().toString();
Configuration conf = GlobalConfiguration.loadConfiguration(cwd);
env = StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironmentWithWebUI(conf);
我不相信您能够使用Flink CLI来控制作业，但是如果您创建Web UI（如上所示），您至少可以使用REST API来执行触发保存点之类的操作（在首次使用REST API获取作业ID之后）。LocalExecutionEnvironment不会在启动时加载配置文件，因此，您必须在应用程序中执行所有配置。默认情况下，它也不提供REST端点。您可以通过以下方式解决这两个问题：
String cwd = Paths.get(".").toAbsolutePath().normalize().toString();
Configuration conf = GlobalConfiguration.loadConfiguration(cwd);
env = StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironmentWithWebUI(conf);