Apache flink Flink与StatsD计数器度量比较

谈到与StatsD相关的计数器，它的工作方式是，每当应用程序向StatsD守护进程发出请求时，您都会不断发布计数器的值，例如

numOfRequests | c:1

。当守护进程将该时间段内此计数器的聚合推送到外部后端时，会设置一个刷新间隔。此外，它还将计数器重置为0

试图将此映射到Flink计数器

Flink counters只有inc和dec方法，所以在报告时间到来之前，应用程序可以调用inc或dec来更改计数器的值

在报告时，计数器的最新值会报告给StatsD守护进程，但Flink计数器值永远不会重置（无法找到任何代码）

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因此，flink计数器应作为一个仪表值报告给StatsD。或者Flink会重置计数器？

Flink计数器基本上是一种仪表值。计数器永远不会重置。因此

numRecordsIn/numRecordsOut

或任何其他计数器指标在作业的生命周期内不断增加。如果您希望在一段时间内可视化计数，则需要自己在报告方法中计算增量并将其发送到外部后端，或者使用外部后端解决方案功能来绘制增量图

我们使用Datadog并使用以下方法绘制一段时间内的增量：

diff（sum:numRecordsIn{$app_name，$env}.rollup（max））