Apache flink 为什么当我在ApacheFlink中只运行一个作业时，会在TaskManager中看到几个已完成的作业？

在ApacheFlink中，我在远程集群上运行任务。我有一个包含以下命令的任务。 我想知道，为什么弗林克Web客户端把我的任务看作完成任务中的几个不同的工作？

personRecords =    env.readCsvFile("path to input file/dataset1.csv")
                .lineDelimiter("\n").ignoreFirstLine()
                .fieldDelimiter(",")           
                .includeFields("111")
                .types(Integer.class, String.class, String.class);

pData = personRecords.map(new cleanerMap());
pData = pData.sortPartition(3, Order.ASCENDING).setParallelism(1);
env.setParallelism(4);
MultiKey_List = partitionedData.collect();
...
pData = p.partitionCustom(new MyPartitioner(), 3);
DataSet<Tuple2<Integer, Integer>> dPairs =    pData.mapPartition(new  Calc());
dPairs = dPairs.flatMap(new TC(dPairs.collect())).setParallelism(1);
env.execute();

personRecords=env.readCsvFile（“输入文件路径/dataset1.csv”）
.lineDelimiter（“\n”）.ignoreFirstLine（）
.fieldDelimiter（“，”）
.includefelds（“111”）
.类型（Integer.class、String.class、String.class）；
pData=personRecords.map（新的cleanerMap（））；
pData=pData.sortPartition（3，顺序。升序）。setParallelism（1）；
环境署署长（4）；
MultiKey_List=partitionedData.collect（）；
...
pData=p.partitionCustom（新的MyPartitioner（），3）；
数据集dPairs=pData.mapPartition（new Calc（））；
dPairs=dPairs.flatMap（新TC（dPairs.collect（））.setParallelism（1）；
execute（）；

这是因为

collect

命令会触发作业的执行，直到调用作业为止。因此，它不同于几乎所有其他迫切需要评估的api调用。触发作业执行的另一种方法是

count

---

在

collect

之后定义的所有其他接收器将由后续的

collect

调用或调用

ExecutionEnvironment时执行。execute

那么您的意思是，在这种情况下，我将有3个作业，因为我有2个collect命令和1个execute命令？是的，在这种情况下，您应该看到三个作业。