Apache flink 如何调试Flink中的可序列化异常？

我遇到了几个可序列化的异常，我在弗林克的互联网和文档上做了一些搜索；有一些著名的解决方案，如transient、extends Serializable等。每次异常的来源都非常清楚，但在我的例子中，我无法找到未序列化的确切位置

问：我应该如何调试这种异常？

A.scala：

class executor ( val sink: SinkFunction[List[String]] {
    def exe(): Unit = {
        xxx.....addSink(sinks)
    }
}

B.斯卡拉：

class Main extends App {
  def createSink: SinkFunction[List[String]] = new StringSink()

  object StringSink {
    // static
    val stringList: List[String] = List()
  }

  // create a testing sink
  class StringSink extends SinkFunction[List[String]] {
    override def invoke(strs: List[String]): Unit = {
        // add strs into the variable "stringList" of the compagin object StringSink
    }
  }

  new executor(createSink()).exe()

  // then do somethings with the strings
}

例外情况是：

函数的实现不可序列化。这个 对象可能包含或引用不可序列化的字段

我发现了两个可疑点：

StringSink

的实例被传递到另一个文件中

在

StringSink

类中，它使用静态变量

stringList

它的compagin对象

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我的第一个猜测是，您在StringSink中没有无参数构造函数

POJO类型的规则 如果满足以下条件，Flink将数据类型识别为POJO类型（并允许“按名称”字段引用）：

该类是公共的和独立的（没有非静态的内部类）

该类有一个公共的无参数构造函数

类（和所有超类）中的所有非静态、非瞬态字段要么是公共的（和非最终的），要么有一个公共getter和setter方法，该方法遵循getter和setter的JavaBeans命名约定

只需添加一个无参数构造函数，然后重试

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我也面临类似的问题。过去，找出哪些成员/对象不可序列化需要很长时间。异常日志并没有真正的帮助

帮助我的是以下JVM选项，它支持异常跟踪中的更多细节

启用此选项

-Dsun.io.serialization.extendedDebugInfo=true

    class StringSink extends SinkFunction[List[String]] {
        public StringSink() {
        }
        
        @override def invoke(strs: List[String]): Unit = {
            // add strs into the variable "stringList" of the compagin object StringSink
        }
}