Apache flink 如何在ApacheFlink中有条件地处理流数据

我正在使用Flink用Java开发我的流媒体工作

在我的例子中，有两个数据源：A和B

A不断生成布尔数据：true或false

我正在努力实现这样一个目标：

if get false from A
    get data from B and do some process
else
    do nothing

---

我如何编写流媒体作业的代码？

Flink使用推模式，而不是拉模式。因此，您不会“从B获取数据”，而是在数据从B到达时调用运算符。假设您使用的是数据源a的广播流，则您可以忽略（删除）来自B的数据，或者在从B获取真数据时对其进行缓冲和处理（但在状态下进行缓冲可能很困难，这取决于您在等待来自服务器的真实信号时可能接收到的数据量）

---

请注意，如果B是某个队列系统（例如Kafka），则您可以将其建模为来自a的简单单输入运算符，其中您的运算符直接使用Kafka使用者从Kafka主题中提取数据。显然需要更多的工作，但这是一个可能的解决方案。您希望在状态中保存当前偏移量（类似于Flink Kafka源）。而且，与Kafka的分区数量相比，您的运算符的并行性会增加复杂性。能否添加一些详细信息？有几种可能的选择，但如果不知道更多，则很难提出最佳解决方案。B的大小是多少？a的大小是多少？这两种都是流媒体源吗？记录有一些关键的概念吗？这个例子----来自文档中的Flink培训，说明了使用一个流控制另一个流的基本模式。