Apache flink 弗林克间歇连续运行

我有份工作。持续跑步的最佳方式是什么？（完成后需要重新启动，因为流作业可以提供新数据）

如果作业完成，我想立即重新启动它

• 无限循环和内部调用任务
• 制作bash脚本并始终将作业推送到jobmanager中？（我认为这是一个巨大的资源浪费）

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在一个类似的用例中，我们对同一个集合运行Flink job，感谢您；我们定期触发新作业。[每日、每小时等]可用于调度。这不是你所说的。但是，一个非常接近的匹配可能足以解决您的用例。

为什么不首先使用流式作业？@MatthiasJ.Sax您认为如何？我想读mongodb的新唱片。。。什么会触发流？流是为连续输入处理而设计（并优化）的，而不是为批处理作业（以不同方式优化的批处理作业）我引用了您的问题：“它需要在完成后重新启动，因为流处理作业可以提供新数据”。也许你可以更详细地描述一下你的整体设置。是否要在每个批处理作业中处理来自MongoDB的所有数据？或者你处理一个“差异”？我有一个收集，一个流作业，当它来自卡夫卡时，写新的数据。聚合器从集合中获取所有数据，过滤（检查它们的依赖关系是否已经存在），处理并删除已处理的数据（集合中仍有一些数据，可以在下一次迭代中处理）@MatthiasJ.Sax mongo流的主要问题：您无法检测文档何时处理，如果处理需要很长时间，您可以从集合中提取。