Apache flink 射束发射flink的环境配置是什么

我希望在运行Beam wordcount.py演示时，能获得有关如何设置

--environment\u config

的指导

它与DirectRunner一起运行良好。Flink的字数也运行良好（即通过

Flink-run

运行Flink）

我想使用Flink runner运行Beam，使用“分离的Flink群集”，如中所述。我不能使用Docker，所以我计划使用

--environment\u type=PROCESS

我在python代码中使用以下内容来设置环境配置：

  environment_config = dict()
  environment_config['os'] = platform.system().lower()
  environment_config['arch'] = platform.machine()
  environment_config['command'] = 'ls'
  ec = "--environment_config={}".format(json.dumps(environment_config))

显然，这个命令是错误的。当我运行此命令时，Flink确实接收并成功处理了

DataSource

子任务。它最终在

链映射分区上超时

是否有人可以提供有关如何设置环境配置的指导（或链接）？我正在Singularity容器中运行Beam。
对于environment_type=DOCKER，大部分事情都会为您解决，但在进程模式下，您必须自己进行大量设置。您要查找的命令是
sdks/python/container/build/target/launcher/linux\u amd64/boot
。您需要在所有工作机器上都安装可执行文件（可以使用
/gradlew:sdks:python:container:build
）和python安装，包括Beam和其他依赖项

我所知道的最好的例子是：
对于environment_type=DOCKER，大部分事情都会为您解决，但在流程模式下，您必须自己进行大量设置。您要查找的命令是
sdks/python/container/build/target/launcher/linux\u amd64/boot
。您需要在所有工作机器上都安装可执行文件（可以使用
/gradlew:sdks:python:container:build
）和python安装，包括Beam和其他依赖项

我所知道的最好的例子是：
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