Apache flink Flink支持键控水印吗？如果没有，是否有在未来版本中实施的计划？我的选择是什么？

我们从数千名用户收集驾驶数据，每辆车都与IMEI（唯一代码）关联。安装在这些车辆上的设备每隔5秒发射GPS点。我的要求是为给定的IMEI集合属于一次出行的所有GPS点，并构建一个出行对象

我使用事件时间和会话窗口来检测行程的结束（10分钟未接收GPS坐标），以及另外15分钟允许的迟到时间来等待迟到事件。然后，水印将提前到最近接收到的事件时间。假设这是针对IMEI=100的。现在，如果我收到IMEI的1到99的数据，这些数据的事件时间在这个水印之后，那么所有这些数据都将被认为是延迟的，不会被处理

换句话说，如果一辆车的数据提前了水印，那么来自所有其他车辆的数据将被视为延迟，因为水印是全局的

鉴于我的问题，有没有一种方法可以为不同的密钥实现不同的水印？如果不能直接实现，是否有某种方法可以模拟它以适合我的应用程序

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任何帮助都将不胜感激

Flink不支持每键水印，至少目前还不支持

另一方面，支持Kafka使用者的每分区水印。因此，如果您使用卡夫卡，并且能够为每辆车提供一个分区，那么这可能是一个解决方案

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< >否则，您可能会考虑使用FLINK的低级API来建立会话，而不是依赖于会话窗口。但如果不能使用水印触发事件时间计时器，这听起来并不简单。

Flink不支持每键水印，至少目前还不支持

另一方面，支持Kafka使用者的每分区水印。因此，如果您使用卡夫卡，并且能够为每辆车提供一个分区，那么这可能是一个解决方案

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< >否则，您可能会考虑使用FLINK的低级API来建立会话，而不是依赖于会话窗口。但如果不能使用水印触发事件时间计时器，这听起来并不简单。

您找到解决方案了吗？我们也遇到了类似的问题，缺少密钥水印使我们转向了另一个流媒体平台。不，Flink似乎不可能，至少目前是这样。你找到解决方案了吗？我们也遇到了类似的问题，缺少关键的水印使得我们转向了另一个流媒体平台。不，这在Flink看来是不可能的，至少现在是这样。