Apache flink 如何在Flink for Join中使用内存中的数据创建可刷新表？

我有一个依赖于表API的Flink应用程序。我确实有一个卡夫卡主题，我创建了一个表。然后，我们为IP地址列表和一些元数据信息维护一个S3对象

我们还想在这个S3对象上创建一个表。S3对象路径是静态的，不会更改，但是我可以重写S3对象，并且我想用新数据刷新这个表

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基本上，我在内存中有一个从S3对象读取的集合。如何才能最有效地创建表并在Kafka表上进行连接？当S3对象中有更新时，应刷新该表。

如果使用创建一个由S3对象支持的表，它可能会执行您正在查找的操作。但是，请注意，文件系统源尚未完全开发，您可能会遇到影响用例的限制

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您可以改为使用

StreamExecutionEnvironment#readFile

（），并将其生成的

数据流

转换为表。请注意，如果您在使用

文件处理模式时使用
readFile
读取文件。连续处理
模式，然后修改文件，整个文件将被重新接收。
连接器不需要目录（前缀）而不是对象路径吗？我不确定；我知道文件系统SQL接收器就是这样工作的。我已经扩展了我的答案，加入了一个备选方案。谢谢，我想
过程_持续
会奏效的。如果我没有误解，它将监视文件并重新接收。我希望当新文件出现时，它将删除现有内容，并以原子方式执行此操作。不，它不会以原子方式执行。您认为我可以使用
时态表的概念吗。例如，类似于Hive Temporal Tabel（）的内容。我的数据量相对较小，我只需要一个适当的抽象，以便刷新元数据并为连接提供SQL接口