Apache flink 在Flink中有使用直方图累加器的例子吗

我无意中发现了Flink层次结构中的Histogram类，但是没有“这里是如何使用此”之类的文档。我想做一些事情，比如：

dataStream
    .countWindowAll(100)
    .fold(new Histogram(), (histogram,data) -> {histogram.add(data.getValue()); return histogram;})
    .flatmap((h, out) -> h.getLocalValue().navigableKeySet.iterator().forEachRemaining(key -> out.collect(key.toString()+","+h.get(key).toString()))
    .print()

但遗憾的是，

直方图

无法通过Flink序列化。也许有一个“这是你可以使用它的方法”，或者有另一种方法通过flink获得直方图

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很明显，我做错了什么。

弗林克的累加器并不打算用作

数据流

或

数据集

的数据类型

相反，它们是通过

RuntimeContext

注册的，可从

RichFunction.getRuntimeContext（）获得。这通常在

rich函数的open（）方法中完成：

class MyFunc extends RichFlatMapFunction[Int, Int] {

  val hist: Histogram = new Histogram()

  override def open(conf: Configuration): Unit = {
    getRuntimeContext.addAccumulator("myHist", hist)
  }

  override def flatMap(value: Int, out: Collector[Int]): Unit = {
    hist.add(value)
  }
}

累加器的所有并行实例都定期发送到JobManager（主进程）并合并。可以从

StreamExecutionEnvironment.execute（）

返回的

JobExecutionResult

中访问它们的值

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我认为Flink的累加器无法解决您的用例。您应该创建自定义直方图数据类型

我也面临同样的问题，你有解决办法吗。FlinkAPI没有很好的文档记录，因为它没有足够的示例