Apache flink kafka源流上的事件时间窗口

卡夫卡服务器中有一个主题。在程序中，我们将此主题作为流读取并分配事件时间戳。然后在此流上执行窗口操作。但是这个程序不起作用。调试后，似乎没有执行WindowOperator的processWatermark方法。这是我的密码

DataStream广告=env
.addSource（新的FlinkKafkaConsumer082（“广告”，新的SimpleStringSchema（），属性））
.map（新的映射函数（）{
私有静态最终长serialVersionUID=-6564495005753073342L；
@凌驾
公共元组2映射（字符串值）引发异常{
字符串[]splits=value.split（“”）；
返回新的Tuple2（拆分[0]，Long.parseLong（拆分[1]）；
}
}).分配时间戳（时间抽取器）；
广告
.keyBy（按键选择器）
.window（TumblingTimeWindows.of（Time.of（10，TimeUnit.SECONDS）））
.apply（新的WindowFunction（）{
私有静态最终长serialVersionUID=5151607280638477891L；
@凌驾
公共void apply（字符串s、时间窗口、Iterable值、收集器out）引发异常{
out.collect（Iterables.size（值））；
}
}).print（）；

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为什么会这样？如果在“assignTimestamps（timestampExtractor）”之前添加“keyBy（keySelector）”，则程序可以工作。任何人都可以解释原因吗？

您受到Flink中一个已知错误的影响：

问题是，FlinkKafkaConsumer的运行量（很可能是CPU核数（比如4））比分区（1）多。只有一个卡夫卡消费者在发射水印，其他消费者在空转

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窗口操作员没有意识到这一点，正在等待来自所有消费者的水印。这就是windows从不触发的原因。

您的主题“广告”有多少个分区？Flink程序的并行性是什么？该主题只有一个分区，我没有在程序中设置并行性。不确定，我认为Flink中有一个已知的缺陷，它包含水印和卡夫卡源，当并行性高于分区数时。您能否将

StreamExecutionEnvironment

的并行度设置为1（只是看看它是否工作）。谢谢您的帮助。这是因为你提到的这个bug。你能回答这个问题吗？我会把它标为正确答案。谢谢