Apache flink Flink群集配置问题-没有可用插槽

我部署了Flink cluster，其并行配置如下：

jobmanager.heap.mb: 2048
taskmanager.heap.mb: 2048
taskmanager.numberOfTaskSlots: 5
parallelism.default: 2

但是，如果我尝试运行任何示例或jar，即使使用

-p

标志，我也会收到以下错误：

org.apache.flink.runtime.jobmanager.scheduler.NoResourceAvailableException:
没有足够的可用插槽来运行作业。您可以降低操作员并行性或增加配置中每个TaskManager的插槽数。
要调度的任务：接收器：未命名（1/1））@（未分配）-[SCHEDULED]>在共享组中具有组ID<22f48c2454702e474069e455c81a>。调度程序可用的资源：
实例数=0，插槽总数=0，可用插槽数=0
位于org.apache.flink.runtime.jobmanager.scheduler.scheduleTask（scheduler.java:255）
位于org.apache.flink.runtime.jobmanager.scheduler.scheduleInstance（scheduler.java:131）
位于org.apache.flink.runtime.executiongraph.Execution.scheduleforeexecution（Execution.java:303）
位于org.apache.flink.runtime.executiongraph.ExecutionVertex.scheduleForExecution（ExecutionVertex.java:453）
位于org.apache.flink.runtime.executiongraph.ExecutionJobVertex.scheduleAll（ExecutionJobVertex.java:326）
在org.apache.flink.runtime.executiongraph.executiongraph.scheduleForExecution（executiongraph.java:742）
在org.apache.flink.runtime.executiongraph.executiongraph.restart（executiongraph.java:889）上
在org.apache.flink.runtime.executiongraph.restart.FixedDelayRestartStrategy$1.call（FixedDelayRestartStrategy.java:80）
在akka.dispatch.Futures$$anonfun$future$1.apply（future.scala:94）
在scala.concurrent.impl.Future$PromiseCompletingRunnable.liftedTree1$1（Future.scala:24）
在scala.concurrent.impl.Future$PromiseCompletingRunnable.run（Future.scala:24）
在scala.concurrent.impl.ExecutionContextImpl$AdaptedForkJoinTask.exec（ExecutionContextImpl.scala:121）
位于scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinTask.doExec（ForkJoinTask.java:260）
位于scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinPool$WorkQueue.runTask（ForkJoinPool.java:1339）
位于scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinPool.runWorker（ForkJoinPool.java:1979）
在scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinWorkerThread.run（ForkJoinWorkerThread.java:107）中

正如仪表板所示，这并不令人惊讶：

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我多次尝试重新启动群集，但它似乎没有使用配置。

异常只是意味着没有任务管理器，因此没有可用的插槽来运行作业。任务管理器完成任务的原因可能很多，例如未完成配置的运行时异常。只需查看日志以了解确切原因。 您需要重新启动集群，当任务管理器在仪表板中可用时，再次运行作业。

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您可以在配置中定义适当的重启策略，如FIXED delay restart，以便在真正失败的情况下作业将重试。

我遇到了同样的问题，我记得何时会引发问题，这是因为我为测试新安装了JDK11，这将我的env var

JAVA_HOME

更改为

/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk-11.jdk/Contents/Home.

因此，我将JAVA_HOME设置回JDK8使用： export

JAVA\u HOME=/Library/JAVA/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0\u 45.jdk/Contents/HOME

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一切都很顺利。这是我的Mac电脑的路径，你可以找到自己的

JAVA\u主页

。希望这会有所帮助。

我有一个与你类似的问题。我将flink目录的权限设置为775，然后解决了它。

最后，我得到了flink问题的解决方案。首先，我将解释根本原因，然后解释解决方案

根本原因：无法创建Java虚拟机。 请检查Flink日志并跟踪任务执行者日志

tail-500f flink-root-TASK EXCEUTOR-3-OSBOX.out发现以下日志

Invalid maximum direct memory size: -XX:MaxDirectMemorySize=8388607T
The specified size exceeds the maximum representable size.
Error: Could not create the Java Virtual Machine.
Error: A fatal exception has occurred. Program will exit.

为什么会出现这种情况是因为Java版本不正确。操作系统是基于64位的，但我安装了jdk 32位

解决方案： 1.安装正确的JDK-1.8 64位[任务执行器中的安装错误消失后]

编辑flink-conf.yaml文件更新 taskmanager.numberOfTaskSlots:10 parallelism.default:1

我的问题得到了解决，Flink cluster在本地和云端都能完美运行

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您是否在主菜单的

任务管理器

部分看到任务管理器？似乎您没有正在运行的任务管理器或防火墙阻止它们的端口。所以，尝试检查任务管理器的日志（在/log目录中）并检查防火墙设置。实际上，我在

任务管理器

部分没有看到任何管理器。任务管理器的日志显示以下错误：

线程“main”java.lang.UnsupportedClassVersionError:org/apache/flink/runtime/leaderretrieval/leaderRetrievalistener:Unsupported major.minor version 51.0

在任务管理器节点上使用哪个版本的JRE/JDK？看起来不到7（51英寸），结果我的JobManager机器上有Java1.8，TaskManager机器上有Java1.6。在每台机器上更新到Java1.8后，flink集群都能正常工作（谢谢maxd）。但是，仪表板UI不遵循新群集及其配置，我是否可以重新启动它？是否将

/conf/masters

和

/conf/slaves

文件中的有效IP设置为？