Apache flink 如何对Flink中的多个字段求和？

我想得到多个字段的总和。我用这段代码来解释我的痛苦：

 // parse the data, group it, window it, and aggregate the counts
 val windowCounts = text
      .flatMap { w => w.split("\\s") }
      .map { w => WordWithCount(w, 1, 2) }
      .keyBy("word")
      .timeWindow(Time.seconds(5), Time.seconds(1))
      .sum("count")

case class WordWithCount(word: String, count: Long, count2: Long)

我想要时间窗口中两个字段（count和count2）的总和。 我不能这样加多个和：

 val windowCounts = text
        .flatMap { w => w.split("\\s") }
        .map { w => WordWithCount(w, 1, 2) }
        .keyBy("word")
        .timeWindow(Time.seconds(5), Time.seconds(1))
        .sum("count", "count2")

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我不知道该怎么做。

DataSteam API不提供用于对多个字段求和的内置运算符

有两种选择：

实现对两个字段求和的自定义

看看弗林克的手术室。两者都可以在组窗口上执行多个聚合

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使用map函数创建一个元组流，在开始时使用任意键和两个字段值的和，然后使用聚合，你觉得怎么样？使用@FabianHueske的解决方案，我使用reduceFunction和自定义和stream.map（x=>transfom（x））.keyBy（“字段”）.timeWindow（Time.millizes（10000），Time.millizes（1000））.reduce（（x，y）=>Custom.sum（x，y））```