Apache flink 在Flink中使用定义的聚合函数-未找到函数签名的匹配项

我想保留Flink中“Select..From..groupby..”查询中每个键的所有原始行。我定义了一个名为RowToJsonAgg的AggregateFunction，它将行聚合成一个Json字符串

class RowToJsonAgg extends AggregateFunction[String, ListBuffer[String]]{
  def accumulate(accumulator: ListBuffer[String], row: Any*): Unit = {
   ....

//假设行看起来像“$field1\u name，$field1\u value，$field2\u name，$field2\u value，…” //尝试从行生成json。然而，当我运行查询时，Flink似乎找不到这个函数 }

数据类和查询如下所示：

case class Stock(id:Int, price: Int, volumn: Int, ts: Long)

val bbSettings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inBatchMode().build()

val bbTableEnv = TableEnvironment.create(bbSettings)

bbTableEnv.createTemporarySystemFunction("row_to_json_agg", classOf[RowToJsonAgg])

val table = bbTableEnv.fromValues(...)

bbTableEnv.createTemporaryView("Stock", table)

bbTableEnv.executeSql(
    "select price, row_to_json_agg('volumn', volumn, 'ts', ts) as details from Stock group by price"
)

当我运行应用程序时，我得到了SQL验证异常，详细消息是“未找到函数签名行\u到\u json\u agg（字符、数字、字符、数字）的匹配项””

似乎Flink找不到要调用的正确的累计函数

如果我按如下方式声明累积函数

def accumulate(accumulator: ListBuffer[String], volumn: Integer, ts: Long)

并将查询更改为

"select price, row_to_json_agg(volumn, ts) from Stock group by price" 

我得到了相同的异常，消息是“未找到函数签名行\u到\u json\u agg（数字，数字）”

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有什么办法让聚合函数工作吗？

我自己想出来的

通过如下方式运行SQL来注册UDF：

case class Stock(id:Int, price: Int, volumn: Int, ts: Long)

val bbSettings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inBatchMode().build()

val bbTableEnv = TableEnvironment.create(bbSettings)

bbTableEnv.createTemporarySystemFunction("row_to_json_agg", classOf[RowToJsonAgg])

val table = bbTableEnv.fromValues(...)

bbTableEnv.createTemporaryView("Stock", table)

bbTableEnv.executeSql(
    "select price, row_to_json_agg('volumn', volumn, 'ts', ts) as details from Stock group by price"
)

bbTableEnv.executeSQL( format（“将临时函数$udf\U名称创建为“%s”，$full\U class\U name\U of_your\U udf”） )

而不是

bbTableEnv.createTemporarySystemFunction("row_to_json_agg", classOf[RowToJsonAgg])

宁愿使用Java来实现UDF而不是Scala