Apache flink Flink：将窗口聚合附加到事件

我对弗林克很陌生。我阅读了文档并使用了一些示例代码，但是我很难开始满足我的需求

我们希望使用Flink作为事务监控应用程序的一部分来维护窗口聚合。这些将使用滑动窗口定义。例如：“过去5天的现金交易总额”。以下是我需要Flink应用程序执行的操作： 1.通过读取历史汇总和构建窗口为事务处理做好准备 2.对于每个新交易： A.使用新事务数据更新窗口聚合 B找到与传入时间戳匹配的窗口，并将聚合值添加到事务中 C通过RabbitMQ或Kafka接收器将增强的事务（原始字段+匹配窗口中的聚合）发送到下游处理器

对于传入的每个事务，我希望有一个（并且只有一个）输出包含原始事务字段和聚合

我看到了如何创建窗口赋值器的代码，以及增量维护聚合的代码。我不确定如何将其连接回原始事务记录，从窗口中附加与事务日期戳匹配的聚合值。对我来说，这似乎是某种连接，但我不知道如何在Flink中实现

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我希望有人能用一些简单的代码（甚至是伪代码）来回答，让我开始上面数据流的“连接”部分。如果我需要澄清，请告诉我。

我不完全清楚您打算如何将窗口与事务相匹配，但一般来说，您可以将窗口聚合和事务流化到一个

CoFlatMap

，然后通过要加入它们的任何字段键入这两个流。您可以使用托管的键控状态来存储窗口聚合，然后将其加入到事务中

如果事务不符合顺序，并且您需要更加注意时间，那么您可能需要考虑使用

协处理函数

而不是

协处理映射

（区别在于

协处理函数

允许您访问计时器服务）。如果需要使用计时器清除不再相关的键的过期状态，可能还需要使用

协处理函数

Flink培训包括一个关于实施的练习，但这可能比您需要的要复杂得多，具体取决于您的需求。
谢谢。我计划通过交易中的实体密钥（如帐号）加入。然后，我想通过确定事务时间介于哪个窗口开始/结束日期时间之间来选择要追加的聚合。