Apache flink 得到；pyflink.util.exceptions.TableException:findAndCreateTableSource失败；运行PyFlink示例时

我在PyFlink程序下运行（复制自）

从pyflink.dataset导入ExecutionEnvironment
从pyflink.table导入TableConfig、数据类型、BatchTableEnvironment
从pyflink.table.descriptor导入模式、OldCsv和文件系统
从pyflink.table.expressions导入
exec\u env=ExecutionEnvironment.get\u execution\u environment（）
执行环境设置并行（1）
t_config=TableConfig（）
t_env=BatchTableEnvironment.create（exec_env，t_config）
t_env.connect（FileSystem（）.path（'/tmp/input'））\
.使用_格式（OldCsv（）
.field（'word'，DataTypes.STRING（）））\
.with_schema（schema（）
.field（'word'，DataTypes.STRING（）））\
.创建临时表（“mySource”）
t_env.connect（FileSystem（）.path（'/tmp/output'））\
.使用_格式（OldCsv（）
.field_分隔符（'\t'）
.field（'word'，DataTypes.STRING（））
.field（'count'，DataTypes.BIGINT（）））\
.with_schema（schema（）
.field（'word'，DataTypes.STRING（））
.field（'count'，DataTypes.BIGINT（）））\
.创建临时表（“myLink”）
tab=t_env.from_路径（'mySource'））
tab.group_by（tab.word）\
.选择（tab.word，light（1）.计数）\
.execute_insert（'mySink'）。wait（）

为了验证它是否有效，我按顺序执行了以下操作：

运行echo-e“flink\npyflink\nflink”>/tmp/input

运行

python WordCount.py

运行

cat/tmp/out

并找到预期输出

然后我改变了我的PyFlink程序，让它更喜欢SQL而不是表API，但我发现它不起作用

从pyflink.dataset导入ExecutionEnvironment
从pyflink.table导入TableConfig、数据类型、BatchTableEnvironment
从pyflink.table.descriptor导入模式、OldCsv和文件系统
从pyflink.table.expressions导入
exec\u env=ExecutionEnvironment.get\u execution\u environment（）
执行环境设置并行（1）
t_config=TableConfig（）
t_env=BatchTableEnvironment.create（exec_env，t_config）
我的_source_ddl=”“”
创建表mySource(
单词VARCHAR
)与(
“连接器”=“文件系统”，
“格式”=“csv”，
'路径'='/tmp/input'
)
"""
我的水槽
创建表myLink(
单词VARCHAR，
`比基特伯爵
)与(
“连接器”=“文件系统”，
“格式”=“csv”，
'路径'='/tmp/output'
)
"""
环境sql更新（我的源代码）
环境sql更新（我的接收器ddl）
tab=t_env.from_路径（'mySource'））
tab.group_by（tab.word）\
.选择（tab.word，light（1）.计数）\
.execute_insert（'mySink'）。wait（）

以下是错误：

Traceback (most recent call last):
  File "WordCount.py", line 38, in <module>
    .execute_insert('mySink').wait()
  File "/usr/local/anaconda3/envs/pyflink-quickstart/lib/python3.7/site-packages/pyflink/table/table.py", line 864, in execute_insert
    return TableResult(self._j_table.executeInsert(table_path, overwrite))
  File "/usr/local/anaconda3/envs/pyflink-quickstart/lib/python3.7/site-packages/py4j/java_gateway.py", line 1286, in __call__
    answer, self.gateway_client, self.target_id, self.name)
  File "/usr/local/anaconda3/envs/pyflink-quickstart/lib/python3.7/site-packages/pyflink/util/exceptions.py", line 162, in deco
    raise java_exception
pyflink.util.exceptions.TableException: findAndCreateTableSink failed.
     at org.apache.flink.table.factories.TableFactoryUtil.findAndCreateTableSink(TableFactoryUtil.java:87)
     at org.apache.flink.table.api.internal.TableEnvImpl.getTableSink(TableEnvImpl.scala:1097)
     at org.apache.flink.table.api.internal.TableEnvImpl.org$apache$flink$table$api$internal$TableEnvImpl$$writeToSinkAndTranslate(TableEnvImpl.scala:929)
     at org.apache.flink.table.api.internal.TableEnvImpl$$anonfun$1.apply(TableEnvImpl.scala:556)
     at org.apache.flink.table.api.internal.TableEnvImpl$$anonfun$1.apply(TableEnvImpl.scala:554)
     at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234)
     at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234)
     at scala.collection.Iterator$class.foreach(Iterator.scala:891)
     at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1334)
     at scala.collection.IterableLike$class.foreach(IterableLike.scala:72)
     at scala.collection.AbstractIterable.foreach(Iterable.scala:54)
     at scala.collection.TraversableLike$class.map(TraversableLike.scala:234)
     at scala.collection.AbstractTraversable.map(Traversable.scala:104)
     at org.apache.flink.table.api.internal.TableEnvImpl.executeInternal(TableEnvImpl.scala:554)
     at org.apache.flink.table.api.internal.TableImpl.executeInsert(TableImpl.java:572)
     at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
     at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
     at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
     at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
     at org.apache.flink.api.python.shaded.py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:244)
     at org.apache.flink.api.python.shaded.py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357)
     at org.apache.flink.api.python.shaded.py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:282)
     at org.apache.flink.api.python.shaded.py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132)
     at org.apache.flink.api.python.shaded.py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79)
     at org.apache.flink.api.python.shaded.py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:238)
     at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“WordCount.py”，第38行，在
.execute_insert（'mySink'）。wait（）
文件“/usr/local/anaconda3/envs/pyflink quickstart/lib/python3.7/site packages/pyflink/table/table.py”，第864行，插入执行
返回TableResult（self.\u j\u table.executeInsert（table\u path，overwrite））
文件“/usr/local/anaconda3/envs/pyflink quickstart/lib/python3.7/site packages/py4j/java_gateway.py”，第1286行，in_u调用__
回答，self.gateway\u客户端，self.target\u id，self.name）
文件“/usr/local/anaconda3/envs/pyflink quickstart/lib/python3.7/site-packages/pyflink/util/exceptions.py”，第162行，装饰
引发java_异常
pyflink.util.exceptions.TableException:FindAndCreateTableLink失败。
位于org.apache.flink.table.factories.TableFactoryUtil.FindAndCreateTableLink（TableFactoryUtil.java:87）
位于org.apache.flink.table.api.internal.TableEnvImpl.getTableSink（TableEnvImpl.scala:1097）
在org.apache.flink.table.api.internal.TableEnvImpl.org$apache$flink$table$api$internal$TableEnvImpl$$writeToSinkAndTranslate（TableEnvImpl.scala:929）
在org.apache.flink.table.api.internal.TableEnvImpl$$anonfun$1.apply（TableEnvImpl.scala:556）
在org.apache.flink.table.api.internal.TableEnvImpl$$anonfun$1.apply（TableEnvImpl.scala:554）
在scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply处（TraversableLike.scala:234）
在scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply处（TraversableLike.scala:234）
位于scala.collection.Iterator$class.foreach（Iterator.scala:891）
位于scala.collection.AbstractIterator.foreach（迭代器.scala:1334）
位于scala.collection.IterableLike$class.foreach（IterableLike.scala:72）
位于scala.collection.AbstractIterable.foreach（Iterable.scala:54）
位于scala.collection.TraversableLike$class.map（TraversableLike.scala:234）
位于scala.collection.AbstractTraversable.map（Traversable.scala:104）
位于org.apache.flink.table.api.internal.TableEnvImpl.executeInternal（TableEnvImpl.scala:554）
在org.apache.flink.table.api.internal.TableImpl.executeInsert上（TableImpl.java:572）
在sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0（本机方法）处
位于sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke（NativeMethodAccessorImpl.java:62）
在sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke（DelegatingMethodAccessorImpl.java:43）中
位于java.lang.reflect.Method.invoke（Method.java:498）
位于org.apache.flink.api.python.shade.py4j.reflection.MethodInvoker.invoke（MethodInvoker.java:244）
位于org.apache.flink.api.python.shade.py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke（ReflectionEngine.java:357）
位于org.apache.flink.api.python.shade.py4j.Gateway.invoke（Gateway.java:282）
位于org.apache.flink.api.python.shade.py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod（AbstractCommand.java:132）
位于org.apache.flink.api.python.shade.py4j.commands.CallCommand.execute（CallCommand.java:79）
在org.apache.flink.api.python.shade.py4j.GatewayConnection.run（GatewayConnection.java:238）上
运行（Thread.java:748）

---

我想知道我的新程序出了什么问题？

问题是您使用的旧数据集不支持您声明的文件系统连接器。您可以使用blink Planner来满足您的需求

t_env = BatchTableEnvironment.create(
    environment_settings=EnvironmentSettings.new_instance()
    .in_batch_mode().use_blink_planner().build())
t_env._j_tenv.getPlanner().getExecEnv().setParallelism(1)

my_source_ddl = """
    create table mySource (
        word VARCHAR
    ) with (
        'connector' = 'filesystem',
        'format' = 'csv',
        'path' = '/tmp/input'
    )
"""

my_sink_ddl = """
    create table mySink (
        word VARCHAR,
        `count` BIGINT
    ) with (
        'connector' = 'filesystem',
        'format' = 'csv',
        'path' = '/tmp/output'
    )
"""

t_env.execute_sql(my_source_ddl)
t_env.execute_sql(my_sink_ddl)

tab = t_env.from_path('mySource')
tab.group_by(tab.word) \
    .select(tab.word, lit(1).count) \
    .execute_insert('mySink').wait()

我正在使用