Apache flink 如何最小化Flink检查点状态大小

我有以下CEP PatternStream，其中数据流基于实体ID进行分区，因为我只对实体具有相同实体ID的模式匹配感兴趣：

PatternStream<EntityMetric> patternStream = CEP.pattern(inputStream.keyBy(EntityMetric.ATTR_ENTITY_ID), thresholdPattern);

PatternStream PatternStream=CEP.pattern（inputStream.keyBy（EntityMetric.ATTR\u ENTITY\u ID），thresholdPattern）；

但是我注意到，检查点状态的大小随着实体ID数量的增加而增加。如果我正确理解检查点，那么这是可以预料的，因为操作符状态的数量增加了。但是我想知道是否有其他方法可以最小化检查点状态大小

是否有其他方法可以实现这种模式匹配，而无需基于实体ID对数据流进行分区

是否有其他技术或配置属性可以帮助减少检查点状态大小

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谢谢

你的问题没有一个简单的答案。首先，要最小化的状态大小是多少

状态的大小随实体ID的数量增加而增加并不完全正确，而是随找到的部分匹配的数量而增加。如果某些ID没有部分匹配，则不会增加状态的大小。 因此，我建议您坚持使用

KeyedStream

使用FlinkCEP时，重要的是不要留下一些悬空状态，这些状态可以通过

followerdbyany

或

zero或more

创建。避免离开悬空状态的最简单方法是为

在

范围内的模式设置时间限制，这样所有超时模式都将被删除。另一种可能性是使用确定性连续性，如

next

或

followedBy

，并在循环模式上使用

，直到

条件