Apache flink 分割前的弗林克滤波器

ApacheFlink使用类似于ApacheSpark的DAG风格的延迟处理模型（如果我错了，请纠正我）。也就是说，如果我使用以下代码

DataStream<Element> data = ...;
DataStream<Element> res = data.filter(...).keyBy(...).timeWindow(...).apply(...);

数据流数据=。。。； DataStream res=data.filter（…）.keyBy（…）.timeWindow（…）.apply（…）；

.keyBy（）

将

DataStream

转换为

KeyedStream

，并将其分发到Flink工作节点

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我的问题是，flink将如何处理这里的

过滤器
？在对流进行分区/分发之前，是否会将筛选器应用于传入的
数据流
，并且
数据流
将仅由通过筛选条件的
元素创建？
据我所知
筛选器
是在
按键之前应用的。正如你所说的，它是一个DAG（D==定向的）。你是否看到任何迹象表明情况并非如此

在对流进行分区/分发之前，是否会将筛选器应用于传入的数据流，并且数据流将仅创建通过筛选器条件的元素

是的，没错。我唯一可能会说的不同点是澄清原始流
数据
通常已经从源分发（并行）。过滤将在多个任务中并行应用，之后keyBy将在worker中重新编写/重新分发流

您可以使用Flink的web UI检查作业生成的执行图的可视化