Apache flink 如何对处理时间计时器进行单元测试？

我正在为

协处理函数编写单元测试。是否有一种方法可以在测试中手动向前推动处理时间，以触发
onTimer
调用？
Flink提供了测试工具，用于测试带有计时器和状态的功能。
允许您“控制”时间，还可以验证状态的属性

以下代码块是从
让您了解如何使用线束

public class StatefulFlatMapTest {
    private OneInputStreamOperatorTestHarness<Long, Long> testHarness;
    private StatefulFlatMap statefulFlatMapFunction;

    @Before
    public void setupTestHarness() throws Exception {

        //instantiate user-defined function
        statefulFlatMapFunction = new StatefulFlatMapFunction();

        // wrap user defined function into a the corresponding operator
        testHarness = new OneInputStreamOperatorTestHarness<>(new StreamFlatMap<>(statefulFlatMapFunction));

        // optionally configured the execution environment
        testHarness.getExecutionConfig().setAutoWatermarkInterval(50);

        // open the test harness (will also call open() on RichFunctions)
        testHarness.open();
    }

    @Test
    public void testingStatefulFlatMapFunction() throws Exception {

        //push (timestamped) elements into the operator (and hence user defined function)
        testHarness.processElement(2L, 100L);

        //trigger event time timers by advancing the event time of the operator with a watermark
        testHarness.processWatermark(100L);

        //trigger processing time timers by advancing the processing time of the operator directly
        testHarness.setProcessingTime(100L);

        //retrieve list of emitted records for assertions
        assertThat(testHarness.getOutput(), containsInExactlyThisOrder(3L));

        //retrieve list of records emitted to a specific side output for assertions (ProcessFunction only)
        //assertThat(testHarness.getSideOutput(new OutputTag<>("invalidRecords")), hasSize(0))
    }
}

公共类StatefulFlatMapTest{
private OneInputStreamOperator测试线束测试线束；
私有StatefulFlatMap StatefulFlatMap函数；
@以前
public void setupTestHarness（）引发异常{
//实例化用户定义的函数
statefulFlatMapFunction=新的statefulFlatMapFunction（）；
//将用户定义的函数包装到相应的运算符中
testHarness=新的OneInputStreamOperatorTestHarness（新的StreamFlatMap（statefulFlatMapFunction））；
//可选地配置执行环境
testHarness.getExecutionConfig（）.setAutoWatermarkInterval（50）；
//打开测试线束（也将在函数上调用open（））
testHarness.open（）；
}
@试验
public void testingStatefulFlatMapFunction（）引发异常{
//将（带时间戳的）元素推入操作符（因此也是用户定义的函数）
testHarness.processElement（2L，100L）；
//通过使用水印提前操作员的事件时间来触发事件时间计时器
testHarness.processWatermark（100L）；
//通过直接提前操作员的处理时间触发处理时间计时器
testHarness.setProcessingTime（100L）；
//检索断言的已发出记录列表
断言（testHarness.getOutput（），包含sinexactlythisorder（3L））；
//检索为断言发送到特定端输出的记录列表（仅限ProcessFunction）
//资产（testHarness.getSideOutput（新的OutputTag（“invalidRecords”）），hasSize（0））
}
}

请查看文档，了解有关包含哪些依赖项、存在哪些线束以及如何使用它们的详细信息。
Flink提供了测试线束，用于测试带有计时器和状态的功能。
允许您“控制”时间，还可以验证状态的属性

以下代码块是从
让您了解如何使用线束

public class StatefulFlatMapTest {
    private OneInputStreamOperatorTestHarness<Long, Long> testHarness;
    private StatefulFlatMap statefulFlatMapFunction;

    @Before
    public void setupTestHarness() throws Exception {

        //instantiate user-defined function
        statefulFlatMapFunction = new StatefulFlatMapFunction();

        // wrap user defined function into a the corresponding operator
        testHarness = new OneInputStreamOperatorTestHarness<>(new StreamFlatMap<>(statefulFlatMapFunction));

        // optionally configured the execution environment
        testHarness.getExecutionConfig().setAutoWatermarkInterval(50);

        // open the test harness (will also call open() on RichFunctions)
        testHarness.open();
    }

    @Test
    public void testingStatefulFlatMapFunction() throws Exception {

        //push (timestamped) elements into the operator (and hence user defined function)
        testHarness.processElement(2L, 100L);

        //trigger event time timers by advancing the event time of the operator with a watermark
        testHarness.processWatermark(100L);

        //trigger processing time timers by advancing the processing time of the operator directly
        testHarness.setProcessingTime(100L);

        //retrieve list of emitted records for assertions
        assertThat(testHarness.getOutput(), containsInExactlyThisOrder(3L));

        //retrieve list of records emitted to a specific side output for assertions (ProcessFunction only)
        //assertThat(testHarness.getSideOutput(new OutputTag<>("invalidRecords")), hasSize(0))
    }
}

公共类StatefulFlatMapTest{
private OneInputStreamOperator测试线束测试线束；
私有StatefulFlatMap StatefulFlatMap函数；
@以前
public void setupTestHarness（）引发异常{
//实例化用户定义的函数
statefulFlatMapFunction=新的statefulFlatMapFunction（）；
//将用户定义的函数包装到相应的运算符中
testHarness=新的OneInputStreamOperatorTestHarness（新的StreamFlatMap（statefulFlatMapFunction））；
//可选地配置执行环境
testHarness.getExecutionConfig（）.setAutoWatermarkInterval（50）；
//打开测试线束（也将在函数上调用open（））
testHarness.open（）；
}
@试验
public void testingStatefulFlatMapFunction（）引发异常{
//将（带时间戳的）元素推入操作符（因此也是用户定义的函数）
testHarness.processElement（2L，100L）；
//通过使用水印提前操作员的事件时间来触发事件时间计时器
testHarness.processWatermark（100L）；
//通过直接提前操作员的处理时间触发处理时间计时器
testHarness.setProcessingTime（100L）；
//检索断言的已发出记录列表
断言（testHarness.getOutput（），包含sinexactlythisorder（3L））；
//检索为断言发送到特定端输出的记录列表（仅限ProcessFunction）
//资产（testHarness.getSideOutput（新的OutputTag（“invalidRecords”）），hasSize（0））
}
}

请查看文档，了解要包含哪些依赖项、存在哪些线束以及如何使用这些线束的详细信息。
我已经在使用线束了。我本应该认为，当然，马具有：）。我已经在使用马具了。当然，我本应该想到的是，马具有它：）。