Apache flink 动态节流flink kafka源

我们正在使用多个卡夫卡主题，但希望优先考虑其中一些主题（~服务质量）

根据我在网上发现的情况，大家的共识是不要限制操作符，而是限制源代码，更具体地说是反序列化程序[1]

我们如何访问源中有关流媒体环境状态的信息（即主题落后于当前偏移量的程度）

目前，我们计划将整个设置转换为CoFlatMaps[2]，并拥有一个控制流，该控制流为所有主题发出当前偏移滞后-低优先级流操作符，然后根据高优先级流的滞后进行休眠

你将如何解决这个问题？ Tl；dr:是否有办法跨taskmanager的源/反序列化程序共享信息？

[1]

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[2] 对于需要回答此问题的人： 我在《弗林克的背压》中遇到了类似的话题。我发现人们在源操作符和序列化部分执行速率限制

flink github repo有一个例子：