Apache flink 集成DataStreamAPI和TableAPI

除此之外，我创建了这个示例来集成

DataStreamAPI

和

TableAPI

，这次我没有错误，我有两个作业而不是一个，一个是为运行完美的

datastreampi

创建的，另一个作业是为运行良好的

TableAPI

创建的，但唯一的问题是从未从

datastreampi

接收任何值，例如：

        /*FILTERING NULL IDs*/
        final SingleOutputStreamOperator<Event> stream_filtered = eventsStream
                .filter(new NullidEventsFilterFunction())
                .uid("id_filter_operator")
                .name("Event Filter");

        final StreamTableEnvironment fsTableEnv = StreamTableEnvironment.create(TableEnvironmentConfiguration.getEnv(), fsSettings);
        SingleOutputStreamOperator<String> toTable = stream_filtered.map(x -> x.id).name("Map for table");
        Table source = fsTableEnv.fromDataStream(toTable);
        source.execute(); /*without this line the TableAPI job is not started, but nothing happens if is not there either*/
        DataStream<String> finalRes = fsTableEnv.toAppendStream(source, String.class);
        finalRes.map((MapFunction<String, String>) value -> value)
                .name("Mapping after table")
                .addSink(new SinkFunction<String>() {
            @Override
            public void invoke(String value) {
                LOG.info("Record from table: " + value);
            }
        }).name("Sink after map from table");
        
        /*STARTING TRANSFORMATIONS*/
        Init.init(stream_filtered);
        env.execute(job_name);

但没有收到或发出任何记录

查看

数据流作业的图像

并查看
TableAPI
作业的图像

有什么想法吗？
提前谢谢。
亲切的问候
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2；
导入org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator；
导入org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment；
导入org.apache.flink.table.api.table；
导入org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment；
导入org.apache.flink.types.Row；
导入静态org.apache.flink.table.api.Expressions.$；
公共类来回{
公共静态void main（字符串[]args）引发异常{
StreamExecutionEnvironment env=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment（）；
StreamTableEnvironment tableEnv=StreamTableEnvironment.create（env）；
SingleOutputStreamOperator rawInput=env.fromElements(
新的Tuple2（“u2”，0L），
新的Tuple2（“u1”，5L），
新元组2（“u2”，1L），
新元组2（“u3”，1L），
新的Tuple2（“u1”，0L），
新的Tuple2（“u1”，3L），
新的Tuple2（“u2”，2L））；
TableEvents=tableEnv.fromDataStream（rawInput，$（“用户ID”），$（“值”）；
表结果=事件
。选择（$（“用户ID”）、$（“值”））
。其中（$（“值”）。大于（0）；
tableEnv
.toAppendStream（结果，行.类）
.print（）；
execute（）；
}
}

您可能会担心，在web UI中，它会显示“已发送的记录：0”和“已接收的记录：0”。这是非常误导的。这些Flink度量仅测量Flink中的记录和字节流，不报告外部系统的任何i/o。这些指标也不报告链接在一起的运算符之间的记录和字节流。在这两个作业中的每一个都是链式的，所以在这种情况下发送/接收的记录/字节将永远为零。
< p>如果您想用数据流API来开始和结束一个作业，并在中间使用表API，那么这里有一个简单的例子。
请注意，所涉及的细节随着版本的不同而有所变化，这个特定的示例与使用Flink 1.11编写的示例一样有效。正在努力使这变得更容易

import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2；
导入org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator；
导入org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment；
导入org.apache.flink.table.api.table；
导入org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment；
导入org.apache.flink.types.Row；
导入静态org.apache.flink.table.api.Expressions.$；
公共类来回{
公共静态void main（字符串[]args）引发异常{
StreamExecutionEnvironment env=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment（）；
StreamTableEnvironment tableEnv=StreamTableEnvironment.create（env）；
SingleOutputStreamOperator rawInput=env.fromElements(
新的Tuple2（“u2”，0L），
新的Tuple2（“u1”，5L），
新元组2（“u2”，1L），
新元组2（“u3”，1L），
新的Tuple2（“u1”，0L），
新的Tuple2（“u1”，3L），
新的Tuple2（“u2”，2L））；
TableEvents=tableEnv.fromDataStream（rawInput，$（“用户ID”），$（“值”）；
表结果=事件
。选择（$（“用户ID”）、$（“值”））
。其中（$（“值”）。大于（0）；
tableEnv
.toAppendStream（结果，行.类）
.print（）；
execute（）；
}
}

您可能会担心，在web UI中，它会显示“已发送的记录：0”和“已接收的记录：0”。这是非常误导的。这些Flink度量仅测量Flink中的记录和字节流，不报告外部系统的任何i/o。这些指标也不报告链接在一起的运算符之间的记录和字节流。这两个作业中的所有内容都是链接的，因此在这种情况下，发送/接收的记录/字节数始终为零。
带有示例的答案在这个堆栈溢出帖子中：带有示例的答案在这个堆栈溢出帖子中：
INFO  org.apache.flink.runtime.executiongraph.ExecutionGraph        - Source: Custom Source -> Event Mapper -> Watermarks Added -> Event Filter -> Map for table -> SourceConversion(table=[Unregistered_DataStream_5], fields=[f0]) -> SinkConversionToRow -> Sink: Select table sink (1/1) (0d3cd78d35480c44f09603786bf775e7) switched from DEPLOYING to RUNNING.