Apache kafka 卡夫卡：如何查询主题'；前州

我对卡夫卡还很陌生，我想知道什么是查询某个主题以前/历史状态的最佳可能性

范例

• 假设我有一个主题书，它包含了我书架上每一类书的数量
• 作为一个关键，我使用书籍的类别（例如，“科学”、“幻想”、“外国”）

现在发生了以下事件：

晚上9点，我的书架上有10本科学书和15本幻想书：

"science":10, "fantasy":15, "foreign": 2

晚上10点，我拿了3本书：

"science":9, "fantasy":13 (unchanged: "foreign": 2)

晚上11点，我加了5本书：

"science":13, "fantasy":14  (unchanged: "foreign": 2)

问题与预期产出

在卡夫卡中，查询给定时间我书架上书籍数量的最佳方法是什么？例如，如果我查询晚上10:15的电话号码，预期答案是

"science":9, "fantasy":13, "foreign": 2

你不能“接受”卡夫卡。 卡夫卡不是队列，而是日志。 消费根本不需要记录，它只是基于民意调查的阅读

当您为卡夫卡主题生成记录时，该记录将保留在此主题/分区中，直到过期（或出现任何删除策略）

因此，看起来Kafka可能不是满足您需求的最佳技术（可能会使用一些队列技术，如rabbitMQ），但您可以开发一些您想要实现的技术（使用有状态的kstream可能可以完成这项工作）

扬尼克