Apache kafka 如何将卡夫卡中的消费者分配到特定分区；在我的例子中，分区是通过密钥的散列值分配的

当生产者使用数字分配分区时。例如

kafkaTemplate.send(topic, 1, "[" + LocalDateTime.now() + "]" + "Message to partition 1");

number1第二个参数定义了我希望将消息发送到的分区id。因此，消费者可以使用此消息：

 TopicPartition partition1 = new TopicPartition(topic, 1);
 consumer1.assign(Arrays.asList(partition1));

但是对于使用DefaultPartitioner的生产者，如何根据其发送的密钥的散列来选择分区呢。例如：

kafkaTemplate.send(topic, "forpartition1", "testkey");

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这里的键是“forpartition1”，我如何分配我的消费者从这个由“forpartition1”的散列键生成的分区消费。我是否再次计算消费者中该密钥的哈希值，或者是否有其他方法来实现这一点。我对这项技术相当陌生。

根据您对卡夫卡的了解，我很想猜测您无意中尝试了一个高级用例，而这可能不是您想要的

常见的用例是将消息发布到主题。根据

键

为消息分配一个分区，同一键的所有消息都在同一分区结束

在使用者上，您订阅整个主题（没有明确要求分区），Kafka将处理所有可用使用者之间的分区分布

这就保证了具有特定密钥的所有消息都将由同一消费者处理（它们都进入同一分区，每个分区只有一个消费者处理），并且发送顺序相同

如果您真的想自己选择分区，您可以编写一个分区器类，并通过设置

partitioner.class

configuration来配置生产者使用它

从

网上可以找到一些关于如何做的示例教程。这里有一个样本供参考：

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感谢您的解释，但是如果我的消费者订阅了整个主题，我将不知道哪个消费者将被分配到该特定密钥生成的分区，并且我将无法在该特定消费者上使用我的业务逻辑来处理数据。在这种情况下，自定义分区逻辑是我唯一的选择吗？您描述的情况感觉是倒退的。我不希望您根据分区应用不同的逻辑。如果您有不同的消息类型，那么可以使用不同的主题，也可以基于消息本身的数据而不是分区应用不同的逻辑。您可以更新您的问题，提供有关如何设计系统的更多详细信息吗？这将使你更容易理解你所面临的问题。

NAME
partitioner.class

DESCRIPTION
Partitioner class that implements the org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner interface.

TYPE
class

DEFAULT
org.apache.kafka.clients.producer.internals.DefaultPartitioner

VALID VALUES

IMPORTANCE
medium