Apache kafka AppendStreamTableLink不'；不支持使用节点连接（joinType=[InnerJoin]产生的更新更改

当我使用Flink SQL执行以下语句时，错误报告如下：

请求

根据

user\u id

字段对user\u behavior\u kafka\u表中的数据进行分组，然后取出每组中

ts

字段值最大的数据

执行sql

SELECT user_id,item_id,ts FROM user_behavior_kafka_table AS a 
WHERE ts = (select max(b.ts) 
FROM user_behavior_kafka_table AS b 
WHERE a.user_id = b.user_id );

弗林克版本

1.11.2

错误消息

AppendStreamTableSink doesn't support consuming update changes which is produced by node Join(joinType=[InnerJoin], where=[((user_id = user_id0) AND (ts = EXPR$0))], select=[user_id, item_id, ts, user_id0, EXPR$0], leftInputSpec=[NoUniqueKey], rightInputSpec=[JoinKeyContainsUniqueKey])

作业部署

论纱线

表格消息

AppendStreamTableSink doesn't support consuming update changes which is produced by node Join(joinType=[InnerJoin], where=[((user_id = user_id0) AND (ts = EXPR$0))], select=[user_id, item_id, ts, user_id0, EXPR$0], leftInputSpec=[NoUniqueKey], rightInputSpec=[JoinKeyContainsUniqueKey])

• 用户行为卡夫卡表来自消费者卡夫卡主题的数据

{“用户id”：“aaa”，“项目id”：“11-222-333”，“注释”：“aaa访问项目在”，“ts”：100}

{“用户id”：“ccc”，“项目id”：“11-222-334”，“注释”：“ccc访问项目在”，“ts”：200}

{“用户id”：“ccc”，“项目id”：“11-222-333”，“注释”：“ccc访问项目在”，“ts”：300}

{“用户id”：“bbb”，“项目id”：“11-222-334”，“注释”：“bbb访问项目在”，“ts”：200}

{“用户id”：“aaa”，“项目id”：“11-222-333”，“注释”：“aaa访问项目在”，“ts”：200}

{“用户id”：“aaa”，“项目id”：“11-222-334”，“注释”：“aaa访问项目在”，“ts”：400}

{“用户id”：“ccc”，“项目id”：“11-222-333”，“注释”：“ccc访问项目在”，“ts”：400}

{“用户id”：“vvv”，“项目id”：“11-222-334”，“注释”：“vvv访问项目在”，“ts”：200}

{“用户id”：“bbb”，“项目id”：“11-222-333”，“注释”：“bbb访问项目在”，“ts”：300}

{“用户id”：“aaa”，“项目id”：“11-222-334”，“注释”：“aaa访问项目在”，“ts”：300}

{“用户id”：“ccc”，“项目id”：“11-222-333”，“注释”：“ccc访问项目在”，“ts”：100}

{“用户id”：“bbb”，“项目id”：“11-222-334”，“注释”：“bbb访问项目在”，“ts”：100}

• 用户行为配置单元表预期结果

{“用户id”：“aaa”，“项目id”：“11-222-334”，“注释”：“aaa访问项目在”，“ts”：400}

{“用户id”：“bbb”，“项目id”：“11-222-333”，“注释”：“bbb访问项目在”，“ts”：300}

{“用户id”：“ccc”，“项目id”：“11-222-333”，“注释”：“ccc访问项目在”，“ts”：400}

---

{“用户id”：“vvv”，“项目id”：“11-222-334”，“注释”：“vvv访问项目在”，“ts”：200}

要从该查询中获得预期结果，需要以批处理模式执行。作为流式查询，Flink SQL planner无法处理它，如果可以，它将生成一个结果流，其中每个

用户id

的最后一个结果将与预期结果匹配，但会有额外的中间结果

例如，对于用户aaa，将显示以下结果：

aaa 11-222-333 100
aaa 11-222-333 200
aaa 11-222-334 400

但是ts=300的行将被跳过，因为它从来不是ts的最大值所在的行

如果要在流模式下执行此操作，请尝试将其重新格式化为：

从中选择用户id、项目id和ts
从(
选择*，
ROW_NUMBER（）作为ROW_num
来自用户\行为\卡夫卡\表）
其中row_num=1；

---

我相信这应该是可行的，但我无法轻松测试它。

要从该查询中获得预期的结果，需要以批处理模式执行。作为流式查询，Flink SQL planner无法处理它，如果可以，它将生成一个结果流，其中每个

用户id

的最后一个结果将是match预期结果，但会有额外的中间结果

例如，对于用户aaa，将显示以下结果：

aaa 11-222-333 100
aaa 11-222-333 200
aaa 11-222-334 400

但是ts=300的行将被跳过，因为它从来不是ts的最大值所在的行

如果要在流模式下执行此操作，请尝试将其重新格式化为：

从中选择用户id、项目id和ts
从(
选择*，
ROW_NUMBER（）作为ROW_num
来自用户\行为\卡夫卡\表）
其中row_num=1；

---

我相信这应该有效，但我无法轻松测试它。

非常感谢您的回复！我已经测试了您提到的解决方案，并且有效！非常感谢您的回复！我已经测试了您提到的解决方案，并且有效！