Apache kafka 优化卡夫卡配置

我读过很多关于正确配置卡夫卡并分析其指标的帖子，但我觉得有点迷茫，我真的很想得到一些建议。 我对Kafka message broker相当陌生，我正在尝试优化现有的默认Kafka群集配置，因为我怀疑默认配置不足以供将来使用，而且我认为在峰值期间会出现性能下降

集群是一个Kafka broker&Zookeper集群，配置了大约7-8个java应用程序，它们是生产者/消费者（有时两者兼而有之）。
我通过JMX监控过Kafka broker，发现吞吐量非常低（每秒只有很少的消息，大约~400字节字节的teinpersec和~40字节的bytesopersec），大约有100个不同的主题（大部分是流主题），每个主题只有一个分区，消费者之间也没有并发，我还注意到kafka请求处理程序池大部分是空闲的（这意味着它很难工作）

我真的不知道我是否应该增加分区的数量并使使用者并发，如果我这样做，那么我的数量是多少？bytesInPerSec和ByteOutperSec之间有一个奇怪的区别，几乎x10，如前所述，它是因为流而发生的吗？ 我还应该提到，卡夫卡目前运行的内存为1GRAM，Zookeper运行的内存为512MB，机器中有更多的资源，因此我可以提供更多的资源，但我真的不知道我是否应该这样做。
最后几个问题，我的案例是否有一些基本的好配置？ 如果我使用流来提高性能，我应该使用一些特殊的配置吗？ 是否还有其他我应该关注的JMX指标

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非常感谢你的帮助

强烈建议您阅读这篇文章，因为它解释了性能调整中涉及的不同折衷，一般来说，Kafka默认为低延迟，如果在整个过程中以最小的耐用性为代价。但是，有了一个代理，您就过早地进行了优化。如果你的瓶颈不是卡夫卡（比如网络），我也不会感到惊讶。字节输入和字节输出的差异可能是一个检测问题。也可能是metric bug，但我们需要查看它的版本。也可以看到这里列出的Kafka使用6-8G堆和专用数据磁盘运行。对于容错，您肯定至少需要一个3节点集群。至于监控，您应该明确查看ISR值