Apache spark Spark Sql执行是否使用线程本地作业组？

根据我的发现，使用不同的作业组运行多个SparkSql不会将它们放在指定的组中。

创建新的threadlocal作业组适用于spark数据帧作业，但不适用于sparksql。有没有办法将所有threadlocal spark sql执行放在一个单独的作业组中

val sparkThreadLocal: SparkSession = DataCurator.spark.newSession()

sparkThreadLocal.sparkContext.setJobGroup("<id>", "<description>")

OR

sparkThreadLocal.sparkContext.setLocalProperty("spark.job.description", "<id>")
sparkThreadLocal.sparkContext.setLocalProperty("spark.jobGroup.id", "<description>")

val sparkThreadLocal:SparkSession=DataCurator.spark.newSession（）
sparkThreadLocal.sparkContext.setJobGroup（“，”）
或
sparkThreadLocal.sparkContext.setLocalProperty（“spark.job.description”，“”）
sparkThreadLocal.sparkContext.setLocalProperty（“spark.jobGroup.id”，”）

已解决！使用scala并行迭代是一个问题，它使用线程池