Apache spark “如何修复”；使用spark“创建配置单元orc表时权限被拒绝？”；？

首先，我创建了一个名为“ProDF”的数据框架。 然后我需要将proDf保存为“orc”格式表。我使用了以下代码：

import org.apache.spark.sql.SaveMode
proDF.write.mode(SaveMode.Overwrite).format("orc").saveAsTable("product_orc_table")

但是，Spark shell返回了一个故障：

消息：java.security.AccessControlException:权限被拒绝： user=junyanxu，access=WRITE，inode=“/apps/hive/warehouse/product\u orc\u table”：uma\u kanagarajan:hdfs:drwxr-xr-x

我尝试使用以下代码更改

/apps/hive/warehouse/product\u orc\u table

的权限：

hadoop fs -chmod 777 /apps/hive/warehouse/product_orc_table

但这一准则遭到否认，并说：

user=junyanxu不是inode=product\u orc\u表的所有者

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我希望能够成功创建orc表。

提到了/apps/hive的用户和组所有权

要开始并执行您的命令，请执行hadoop fs-chmod 777/apps/hive/warehouse/product\u orc\u table

在执行以下命令之前，您需要是hdfs用户

sudo su
su hdfs

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请注意，这不是一个更好的做法，请务必在提到的链接中遵循配置单元所需的权限。

谢谢！rbyndoor，问题已经解决。在python脚本中如何解决这个问题？应该是sudo su。su hdfs可以在终端中运行吗？如果我只能在脚本中执行此操作，该怎么办？