Apache spark 如何在spark 1.6.3中用java编写spark上下文，以便将文件转换为数据帧。

我试过这样做。但是没有运气。File1和file2在我的本地计算机中。不在hdfs中。请帮忙

    SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("sample");
    SparkContext sc = new SparkContext(sparkConf);
    SQLContext sqlContext = SQLContext.getOrCreate(sc);
    val file1=sc.textFile("file1.txt", minPartitions);
    val file2=sc.textFile("file2.txt", minPartitions);

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如果您使用的是Java，为什么您的代码看起来像Scala？您好，Nephilim，我无法读取文本文件并将其转换为Java中的数据帧，因此尝试以这种方式使用，但运气不佳。我陷入了middleval file1=sc.textFile（“file1.txt”，minPartitions）；-->在这一点上，我感到困惑。因为我的文件是本地文件，所以如何读取它。使用javasparkcontext在java中进行了尝试。但是当尝试加载文件时，在JavaRDD input1=sc.textFile（“D:/File1.txt”）处出现类似“JavaRDD无法解析为类型”的错误；SparkConf conf=new SparkConf（）.setMaster（“本地”）.setAppName（“应用”）；JavaSparkContext sc=新的JavaSparkContext（conf）；JavaRDD input1=sc.textFile（“D:/File1.txt”）；JavaRDD input2=sc.textFile（“D:/File2.txt”）；