Apache spark SparkR save ML模型

如何保存SparkR模型并单独加载模型并进行预测？
Spark 2.0版

# Load training data
 df <- read.df("data/mllib/sample_libsvm_data.txt", source = "libsvm")
 training <- df
 testing <- df

# Fit a random forest classification model with spark.randomForest
 model <- spark.randomForest(training, label ~ features, "classification", numTrees = 10)

# Model summary
 summary(model)



 ### Save and Load
 ??

# Prediction
 predictions <- predict(model, test)
 head(predictions)

#加载训练数据
df我相信你在寻找和
我相信你在寻找和
你比我快：-）哈：）我也不使用SparkRMe，但我在寻找Spark中的金牌：）我离目标还有很长的路你比我快：-）哈：）我甚至也不使用SparkRMe，但我在寻找Spark中的金牌：）我是离这个目标还有很长的路要走