Apache spark 在配置单元S3表的情况下，pyspark命令行出错

我有一个蜂巢桌（由S3桶提供），它像一个符咒一样作用于蜂巢外壳。 我想继续使用Pypark。我可以从pysparkshell访问HDFS表，但当我想访问S3中的数据时，我会收到此错误消息

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/Cellar/apache-spark/2.4.5/libexec/python/pyspark/sql/dataframe.py", line 380, in show
    print(self._jdf.showString(n, 20, vertical))
  File "/usr/local/Cellar/apache-spark/2.4.5/libexec/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1257, in __call__
  File "/usr/local/Cellar/apache-spark/2.4.5/libexec/python/pyspark/sql/utils.py", line 63, in deco
    return f(*a, **kw)
  File "/usr/local/Cellar/apache-spark/2.4.5/libexec/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/protocol.py", line 328, in get_return_value
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o41.showString.
: java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.hadoop.conf.Configuration.getTimeDuration(Ljava/lang/String;Ljava/lang/String;Ljava/util/concurrent/TimeUnit;)J
    at org.apache.hadoop.fs.s3a.S3ARetryPolicy.<init>(S3ARetryPolicy.java:114)
    at org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem.initialize(S3AFileSystem.java:263)
    at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.createFileSystem(FileSystem.java:2669)
    at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.access$200(FileSystem.java:94)
    at org.apache.hadoop.fs.FileSystem$Cache.getInternal(FileSystem.java:2703)
    at org.apache.hadoop.fs.FileSystem$Cache.get(FileSystem.java:2685)
    at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(FileSystem.java:373)
    at org.apache.hadoop.fs.Path.getFileSystem(Path.java:295)
    at org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.singleThreadedListStatus(FileInputFormat.java:258)
    at org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.listStatus(FileInputFormat.java:229)
    at org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.getSplits(FileInputFormat.java:315)
    at org.apache.spark.rdd.HadoopRDD.getPartitions(HadoopRDD.scala:204)
    at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:273)
    at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:269)
    at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121)
    at org.apache.spark.rdd.RDD.partitions(RDD.scala:269)
    at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.getPartitions(MapPartitionsRDD.scala:49)
    at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:273)
    at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:269)
    at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121)
    at org.apache.spark.rdd.RDD.partitions(RDD.scala:269)
    at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.getPartitions(MapPartitionsRDD.scala:49)
    at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:273)
    at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:269)
    at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121)
    at org.apache.spark.rdd.RDD.partitions(RDD.scala:269)
    at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.getPartitions(MapPartitionsRDD.scala:49)
    at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:273)
    at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:269)
    at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121)
    at org.apache.spark.rdd.RDD.partitions(RDD.scala:269)
    at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.getPartitions(MapPartitionsRDD.scala:49)
    at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:273)
    at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:269)
    at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121)
    at org.apache.spark.rdd.RDD.partitions(RDD.scala:269)
    at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.getPartitions(MapPartitionsRDD.scala:49)
    at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:273)
    at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:269)
    at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121)
    at org.apache.spark.rdd.RDD.partitions(RDD.scala:269)
    at org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeTake(SparkPlan.scala:342)
    at org.apache.spark.sql.execution.CollectLimitExec.executeCollect(limit.scala:38)
    at org.apache.spark.sql.Dataset.org$apache$spark$sql$Dataset$$collectFromPlan(Dataset.scala:3389)
    at org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$head$1.apply(Dataset.scala:2550)
    at org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$head$1.apply(Dataset.scala:2550)
    at org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$52.apply(Dataset.scala:3370)
    at org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$$anonfun$withNewExecutionId$1.apply(SQLExecution.scala:80)
    at org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.withSQLConfPropagated(SQLExecution.scala:127)
    at org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.withNewExecutionId(SQLExecution.scala:75)
    at org.apache.spark.sql.Dataset.withAction(Dataset.scala:3369)
    at org.apache.spark.sql.Dataset.head(Dataset.scala:2550)
    at org.apache.spark.sql.Dataset.take(Dataset.scala:2764)
    at org.apache.spark.sql.Dataset.getRows(Dataset.scala:254)
    at org.apache.spark.sql.Dataset.showString(Dataset.scala:291)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
    at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:244)
    at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357)
    at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:282)
    at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132)
    at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79)
    at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:238)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“/usr/local/cillar/apachespark/2.4.5/libexec/python/pyspark/sql/dataframe.py”，第380行，在show中
打印（self.\u jdf.showString（n，20，垂直））
文件“/usr/local/ceral/apache spark/2.4.5/libexec/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/java_gateway.py”，第1257行，在__
文件“/usr/local/cillar/apache spark/2.4.5/libexec/python/pyspark/sql/utils.py”，第63行，deco格式
返回f（*a，**kw）
文件“/usr/local/ceral/apache spark/2.4.5/libexec/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/protocol.py”，第328行，在get_return_值中
py4j.protocol.Py4JJavaError:调用o41.showString时出错。
：java.lang.NoSuchMethodError:org.apache.hadoop.conf.Configuration.getTimeDuration（Ljava/lang/String；Ljava/lang/String；Ljava/util/concurrent/TimeUnit；）J
位于org.apache.hadoop.fs.s3a.S3ARetryPolicy。（S3ARetryPolicy.java:114）
位于org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem.initialize（S3AFileSystem.java:263）
位于org.apache.hadoop.fs.FileSystem.createFileSystem（FileSystem.java:2669）
位于org.apache.hadoop.fs.FileSystem.access$200（FileSystem.java:94）
位于org.apache.hadoop.fs.FileSystem$Cache.getInternal（FileSystem.java:2703）
位于org.apache.hadoop.fs.FileSystem$Cache.get（FileSystem.java:2685）
位于org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get（FileSystem.java:373）
位于org.apache.hadoop.fs.Path.getFileSystem（Path.java:295）
位于org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.singleThreadedListStatus（FileInputFormat.java:258）
位于org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.listStatus（FileInputFormat.java:229）
位于org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.getSplits（FileInputFormat.java:315）
位于org.apache.spark.rdd.HadoopRDD.getPartitions（HadoopRDD.scala:204）
位于org.apache.spark.rdd.rdd$$anonfun$partitions$2.apply（rdd.scala:273）
位于org.apache.spark.rdd.rdd$$anonfun$partitions$2.apply（rdd.scala:269）
位于scala.Option.getOrElse（Option.scala:121）
位于org.apache.spark.rdd.rdd.partitions（rdd.scala:269）
位于org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.getPartitions（MapPartitionsRDD.scala:49）
位于org.apache.spark.rdd.rdd$$anonfun$partitions$2.apply（rdd.scala:273）
位于org.apache.spark.rdd.rdd$$anonfun$partitions$2.apply（rdd.scala:269）
位于scala.Option.getOrElse（Option.scala:121）
位于org.apache.spark.rdd.rdd.partitions（rdd.scala:269）
位于org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.getPartitions（MapPartitionsRDD.scala:49）
位于org.apache.spark.rdd.rdd$$anonfun$partitions$2.apply（rdd.scala:273）
位于org.apache.spark.rdd.rdd$$anonfun$partitions$2.apply（rdd.scala:269）
位于scala.Option.getOrElse（Option.scala:121）
位于org.apache.spark.rdd.rdd.partitions（rdd.scala:269）
位于org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.getPartitions（MapPartitionsRDD.scala:49）
位于org.apache.spark.rdd.rdd$$anonfun$partitions$2.apply（rdd.scala:273）
位于org.apache.spark.rdd.rdd$$anonfun$partitions$2.apply（rdd.scala:269）
位于scala.Option.getOrElse（Option.scala:121）
位于org.apache.spark.rdd.rdd.partitions（rdd.scala:269）
位于org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.getPartitions（MapPartitionsRDD.scala:49）
位于org.apache.spark.rdd.rdd$$anonfun$partitions$2.apply（rdd.scala:273）
位于org.apache.spark.rdd.rdd$$anonfun$partitions$2.apply（rdd.scala:269）
位于scala.Option.getOrElse（Option.scala:121）
位于org.apache.spark.rdd.rdd.partitions（rdd.scala:269）
位于org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.getPartitions（MapPartitionsRDD.scala:49）
位于org.apache.spark.rdd.rdd$$anonfun$partitions$2.apply（rdd.scala:273）
位于org.apache.spark.rdd.rdd$$anonfun$partitions$2.apply（rdd.scala:269）
位于scala.Option.getOrElse（Option.scala:121）
位于org.apache.spark.rdd.rdd.partitions（rdd.scala:269）
位于org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeTake（SparkPlan.scala:342）
位于org.apache.spark.sql.execution.CollectLimitExec.executeCollect（limit.scala:38）
位于org.apache.spark.sql.Dataset.org$apache$spark$sql$Dataset$$collectFromPlan（Dataset.scala:3389）
位于org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$head$1.apply（Dataset.scala:2550）
位于org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$head$1.apply（Dataset.scala:2550）
位于org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$52.apply（Dataset.scala:3370）
位于org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$$anonfun$和newexecutionid$1.apply（SQLExecution.scala:80）
在org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.withSQLConfPropagated（SQLExecution.scala:127）
位于org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.withNewExecutionId（SQLExecution.scala:75）
位于org.apache.spark.sql.Dataset.withAction（Dataset.scala:3369）
位于org.apache.spark.sql.Dataset.head（Dataset.scala:2550）
位于org.apache.spark.sql.Dataset.take（Dataset.scala:2764）
位于org.apache.spark.sql.Dataset.getRows（Dataset.scala:254）
位于org.apache.spark.sql.Dataset.showString（Dataset.scala:291）
在sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0（本机方法）处
位于sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke（NativeMethodAccessorImpl.java:62）
在sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke（DelegatingMethodAccessorImpl.java:43）中
位于java.lang.reflect.Method.invoke（Method.java:498）
位于py4j.reflection.MethodInvoker.invoke（MethodInvoker.java:244）
位于py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke（ReflectionEngine.java:357）
在py4j.Gateway.invoke处（Gateway.java:282）
位于py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod（AbstractCommand.java:132）
在py4j.commands.CallCommand.execute（CallCommand.java:79）
在py4j.GatewayConnection.run处（GatewayConnection.java:238）
运行（Thread.java:748）

---

有人能帮我解决这个问题吗？

我被困在

org.apache.hadoop.conf.Configuration.get上了
export SPARK_HOME=/opt/Spark/spark-3.0.0-bin-hadoop3.2
export SPARK_CONF_DIR=/opt/Spark/spark-3.0.0-bin-hadoop3.2/conf
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH