Apache spark PySpark结构化流式数据写入Cassandra而不填充数据

我想将spark结构化流式数据写入cassandra。我的spark版本是2.4.0

我来自Kafka的输入源带有JSON，因此当写入控制台时，这是可以的，但是当我在cqlsh Cassandra中查询时，没有记录附加到表中。你能告诉我怎么了吗

schema = StructType() \
            .add("humidity", IntegerType(), True) \
            .add("time", TimestampType(), True) \
            .add("temperature", IntegerType(), True) \
            .add("ph", IntegerType(), True) \
            .add("sensor", StringType(), True) \
            .add("id", StringType(), True)

def writeToCassandra(writeDF, epochId):
    writeDF.write \
        .format("org.apache.spark.sql.cassandra") \
        .mode('append') \
        .options("spark.cassandra.connection.host", "cassnode1, cassnode2") \
        .options(table="sensor", keyspace="sensordb") \
        .save()

# Load json format to dataframe
df = spark \
      .readStream \
      .format("kafka") \
      .option("kafka.bootstrap.servers", "kafkanode") \
      .option("subscribe", "iot-data-sensor") \
      .load() \
      .select([
            get_json_object(col("value").cast("string"), "$.{}".format(c)).alias(c)
            for c in ["humidity", "time", "temperature", "ph", "sensor", "id"]])

df.writeStream \
    .foreachBatch(writeToCassandra) \
    .outputMode("update") \
    .start()

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我在Pypark也有同样的问题。尝试以下步骤

首先，验证它是否连接到cassandra。您可以指向一个不可用的表，查看它是否因为“找不到表”而失败

按如下所示尝试writeStream（在调用cassandra更新之前包括触发器和输出模式）

df.writeStream\
.触发器（processingTime=“10秒”）\
.outputMode（“更新”）\
.foreachBatch（writeToCassandra）\