Apache spark Pyspark：过滤DataaFrame，其中列值等于行对象列表中的某个值

我有一个

pyspark.sql.Row

对象列表，如下所示：

[Row(artist=1255340), Row(artist=942), Row(artist=378), Row(artist=1180), Row(artist=813)]

从具有模式的

（id，name）

的

数据帧

中，我想

筛选出
id等于列表给定行中某个艺术家的行
。正确的方法是什么

为了进一步澄清，我想做一些类似的事情：
从dataframe中选择row.id位于row对象列表中的row
主要问题是row对象列表有多大。如果它很小，那么@Karthik Ravindra提供的链接

如果它很大，那么您可以使用行对象的数据帧。在dataframe和dataframe_of_row_对象之间进行内部连接，并使用dataframe_of_row_对象中的艺术家列和原始dataframe中的id列。这将基本上删除不在\u行\u对象的dataframe\u中的任何id

当然，使用联接速度较慢，但更灵活。对于不小但仍然小到可以放入内存的列表，您可以使用广播提示来获得更好的性能。
这里有一种方法：@KarthikRavindra非常感谢：）