Apache spark 1个分区的RDD上的collect、zipWithIndex、map和flatMap是否保持顺序？

我想知道这个简单的问题： 1个分区的RDD上的collect、zipWithIndex、map和flatMap是否保持顺序

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谢谢

RDD只能按键排序。无法对非键/值数据进行排序

但是，如果RDD中确实有一些已排序的键/值数据，那么collect将保留顺序。请注意，collectAsMap不会保留订单

map返回非键/值数据，因此返回的RDD不会被排序。平面地图也是如此

那mapToPair和flatMapToPair呢。如果这些工作所处理的RDD包含键/值数据，则没有理由假定输出RDD的键相同，因此不能假定顺序被保留。我无法想象，在密钥不变的情况下，这些方法是为了保持顺序而实现的

mapValues和flatMapValues确实保留了输入RDD的键，因此可能保留了顺序，但您必须自己进行调查

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至于zipWithIndex，根据这一点：zipWithIndex作用的RDD的顺序没有被保留

我认为RDD的元素从来没有被排序过。除非，也许，如果你做了点什么。