Apache spark 本地路径FileNotFound上的Apache Beam WriteToText

我试图通过Docker运行的Spark作业来运行Apache Beam作业

以下是管道：

pipeline\u options=PipelineOptions（[“--runner=PortableRunner”，
“--job_endpoint=localhost:8099”]，
管道类型（检查=真）
输入='kinglear.txt'
#将beam.Pipeline（选项=PipelineOptions（管道类型检查=True））作为p：
将beam.Pipeline（选项=Pipeline_选项）设为p：
#将文本文件[pattern]读入PCollection。
def输出（x）：
打印（str（x））
返回x
行=（p
|beam.io.ReadFromText（输入））
#计算每个单词出现的次数。
计数=(
线
|“Split'>>（beam.FlatMap（lambda x:re.findall（r'[A-Za-z\']+'，x））
.具有_输出_类型（unicode））
|“成对体”>>束图（λx:（x，1））
|'GroupAndSum'>>beam.CombinePerKey（总和）
|'WriteToText'>>WriteToText（os.path.join（os.getcwd（），'/output/part'））

管道运行良好，直到最后一步，我得到以下信息：

RuntimeError: FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/output/beam-temp-part-5039fdd2d6c511e9b2ed2c4d54e984b7/a0ac2e38-dd8d-4748-8700-f1a114de0e1d.part.gz' [while running 'WriteToText/Write/WriteImpl/FinalizeWrite']

我应该如何指定输出路径