Apache spark 是'；加载'；行动或转变中的命令？

我的理解是，load是一种转换，只有在调用某个操作时才会执行。但是，在执行load语句时，它似乎是Spark UI下的一个操作

编辑：

从评论/回答中，我推断load可能是也可能不是一种转变，但不是绝对是一种伟大且可以理解的行为

如果不是动作，为什么要创建DAG？ 它只为load语句创建DAG，而不只是为INTERSTAGECODEGEN（位于SQL选项卡中）创建DAG。 请参见下图：

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具体来说，根据您的评论：

加载不起任何作用。它只是sqlContext.read或 spark.read.format API作为参数，可以间接设置或 直接读。读取允许指定数据格式

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正如他们所说，DF或底层RDD的评估是惰性的。

加载既不是操作也不是转换，它是DataFrameReader类的一种方法 它描述了如何从外部数据源加载数据

DataFrameReader的所有方法仅描述加载数据的过程，不会触发Spark作业（直到调用操作）

这是jaceklaskowski提到的，请阅读

您还可以从这里的databricks中引用转换和操作API列表

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任何地方都没有提到加载是一种转换或操作

它是一种转换谢谢您的回复。我从共享链接中看到，这是一个转换，需要一些时间来执行，因为它执行元数据检查和所有操作。我的另一个问题仍然没有答案。为什么一个简单的load语句正在创建一个DAG，这是不应该发生的。UI下的事情只是一个完整的TAGECODEGEN，而不是一个动作。你的问题与你的评论没有那么具体。我承认这有点模糊。请看链接的批准答案，它也很模糊。你应该问一个新问题。

df = spark.read.format('csv').load('...')