Apache spark Spark根据日期、月份和年份将数据流写入S3存储桶

我有一个非常类似的要求，发布在这个帖子（）

但它不起作用。有人能告诉我这里缺少什么吗

val formatDf = df.selectExpr("CAST(value AS STRING)")
      .select(from_json($"value", schema).as("sInput")) // select the value and give one alias name
      .select("sInput.*") // flatten the struct field
      .withColumn("triggeringModels", explode($"triggeringModels")) // <-- explode the array field.
      .map(row => { 

       .withColumn("year", functions.date_format(df.col("date"), "YYYY"))
     .writeStream
     .format("parquet")
     .option("path","path")
     .option("checkpointLocation", "checkpointpath")
     .partitionBy("date")
     .start()```