Apache spark 为什么我在通过spark submit运行spark代码时获得以下日志

我正在通过此命令运行脚本

spark-submit --packages org.apache.spark:spark-streaming-kafka-0-8_2.11:2.2.0 direct_kafka_wordcount.py localhost 9092 

我无法连接我的卡夫卡主题并检索信息。我什么都试过了，但运气不好。我正在运行我的活卡夫卡流的这个简单的字数代码

常春藤默认缓存设置为：/home/sagar/.ivy2/Cache 存储在：/home/sagar/.ivy2/jars中的包的jar ：：加载设置：：url=jar:file:/usr/local/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7/jars/ivy-2.4.0.jar/org/apache/ivy/core/settings/ivysettings.xml org.apache.spark#spark-streaming-kafka-0-10_2.11作为依赖项添加 ：：解析依赖项：：org.apache.spark#spark-submit-parent-be411cc2-fb3f-4049-b222-e3eca55e020b；1 confs:[默认值] 找到org.apache.spark#spark-streaming-kafka-0-10_2.11；中环2.2.0 找到org.apache.kafka#kafka#u 2.11；中环0.10.0.1 发现com.101tec#zkclient；中环0.8 找到org.slf4j#slf4j api；1.7.16中环 找到org.slf4j#slf4j-log4j12；1.7.16中环 找到log4j#log4j；1.2.17位于中环 找到com.yammer.metrics#metrics核心；中环2.2.0 找到org.scala-lang.modules#scala-parser-combinators_2.11；中环1.0.4 找到org.apache.kafka#kafka客户端；中环0.10.0.1 找到net.jpountz.lz4#lz4；中环1.3.0 找到org.xerial.snappy#snappyjava；1.1.2.6位于中环 发现org.spark project.spark#未使用；中环1.0.0 ：：解析报告：：解析1491ms：：工件dl 9ms ：：正在使用的模块： com.101tec#zkclient；0.8从中央输入[默认值] com.yammer.metrics#metrics核心；2.2.0从中央输入[默认值] log4j#log4j；1.2.17从中央输入[默认] net.jpountz.lz4#lz4；1.3.0从中央输入[默认值] org.apache.kafka#kafka客户端；0.10.0.1从中央输入[默认值] org.apache.kafka#kafka#u 2.11；0.10.0.1从中央输入[默认值] org.apache.spark#spark-streaming-kafka-0-10_2.11；2.2.0从中央输入[默认值] org.scala-lang.modules#scala-parser-combinators_2.11；1.0.4从中央输入[默认] org.slf4j#slf4j api；1.7.16从中央输入[默认] org.slf4j#slf4j-log4j12；1.7.16从中央输入[默认] org.spark project.spark#未使用；1.0.0从中央输入[默认值] snappy#snappyjava；1.1.2.6从中央输入[默认] --------------------------------------------------------------------- ||模块| |工件| |形态|编号|搜索| dwnlded |驱逐|编号| dwnlded| --------------------------------------------------------------------- |默认值| 12 | 1 | 0 | 12 | 0| --------------------------------------------------------------------- ：：检索：：org.apache.spark#spark-submit-parent-be411cc2-fb3f-4049-b222-e3eca55e020b confs:[默认值] 已复制0个工件，已检索12个（0 KB/8毫秒） 19/07/09 14:28:08警告NativeCodeLoader:无法为您的平台加载本机hadoop库。。。使用内置java类 如适用 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“/usr/local/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7/examples/src/main/python/streaming/direct\u kafka\u wordcount.py”， 第48行，在 kvs=KafkaUtils.createDirectStream（ssc，[topic]，{“metadata.broker.list”：brokers}） 文件“/usr/local/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/streaming/kafka.py”， 第146行，在createDirectStream中 文件“/usr/local/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/java_gateway.py”， 第1257行，在调用中 文件“/usr/local/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/protocol.py”， 第328行，在get_return_值中 py4j.protocol.Py4JJavaError:调用o26.createDirectStreamWithoutMessageHandler时出错。 ：org.apache.spark.SparkException:Broker的格式不正确：[localhost] 位于org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster$SimpleConsumerConfig$$anonfun$7.apply（KafkaCluster.scala:390） 位于org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster$SimpleConsumerConfig$$anonfun$7.apply（KafkaCluster.scala:387） 在scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply处（TraversableLike.scala:234） 在scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply处（TraversableLike.scala:234） 在scala.collection.IndexedSeqOptimized$class.foreach（IndexedSeqOptimized.scala:33） 位于scala.collection.mutable.ArrayOps$ofRef.foreach（ArrayOps.scala:186） 位于scala.collection.TraversableLike$class.map（TraversableLike.scala:234） 位于scala.collection.mutable.ArrayOps$ofRef.map（ArrayOps.scala:186） 在org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster$SimpleConsumerConfig上（KafkaCluster.scala:387） 在org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster$SimpleConsumerConfig$.apply上（KafkaCluster.scala:422） 位于org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster.config（KafkaCluster.scala:53） 位于org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster.getPartitionMetadata（KafkaCluster.scala:130） 位于org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster.getPartitions（KafkaCluster.scala:119） 在org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtils$.getFromOffset上（KafkaUtils.scala:211） 在org.apache.spark.streaming.kafka.kafkautillspythonhelper.createDirectStream（KafkaUtils.scala:720） 在org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtilsPythonHelper.createDirectStreamWithoutMessageHandler（KafkaUtils.scala:688）上 在sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0（本机方法）处 位于sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke（NativeMethodAccessorImpl.java:62） 在sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke（DelegatingMethodAccessorImpl.java:43）中 位于java.lang.reflect.Method.invoke（Method.java:498） 在py4j

spark-submit --packages org.apache.spark:spark-streaming-kafka-0-8_2.11:2.2.0 
direct_kafka_wordcount.py localhost:9092