Apache spark Google Dataflow vs Apache Spark Streaming（在Google云上或使用Google Dataproc）
我不熟悉云和大数据，但我对这些很感兴趣，而且我在Java编程方面有丰富的经验。我目前正在进行我的uni项目，以比较apachespark流和googleclouddataflow的性能。我已经读了很多文章，包括所做的比较 我知道Spark和Dataflow的编程模型是不同的，但是由于我在这方面的有限和新知识，我试图了解是否仍然可以进行性能比较？ 什么类型的用例对此是正确的？对于流媒体应用程序，这里应该考虑哪些性能参数 在阅读有关Dataflow和Spark的文章时，我也遇到了Dataproc，我也在想，在Dataproc上比较Dataflow和Spark，还是比较Dataflow和Spark+Google云更好Apache spark Google Dataflow vs Apache Spark Streaming（在Google云上或使用Google Dataproc）,apache-spark,google-cloud-dataflow,google-cloud-dataproc,Apache Spark,Google Cloud Dataflow,Google Cloud Dataproc,我不熟悉云和大数据，但我对这些很感兴趣，而且我在Java编程方面有丰富的经验。我目前正在进行我的uni项目，以比较apachespark流和googleclouddataflow的性能。我已经读了很多文章，包括所做的比较 我知道Spark和Dataflow的编程模型是不同的，但是由于我在这方面的有限和新知识，我试图了解是否仍然可以进行性能比较？ 什么类型的用例对此是正确的？对于流媒体应用程序，这里应该考虑哪些性能参数 在阅读有关Dataflow和Spark的文章时，我也遇到了Dataproc，我
如果您对此有任何建议，我将不胜感激，因为我在这方面没有明确的方向。比较性能的最佳方法是使用真正的端到端数据处理管道。因此，您首先需要回答自己的问题“哪种类型的用例适用于此？”因为有几乎无限的种类
您可能会从中得到一些启发。比较性能的最佳方法是使用真正的端到端数据处理管道。因此，您首先需要回答自己的问题“哪种类型的用例适用于此？”因为有几乎无限的种类 你可能会从中找到一些灵感