Apache spark 在pyspark中添加新的列和行

我有pyspark数据帧：

cust |  prob
-------------------
A    |  0.1
B    |  0.7
C    |  0.4

我想添加另一列

amount

，并为每个客户添加行。我的预期结果是：

cust |  prob  |  amount
------------------------
A    |  0.1   |  1000
A    |  0.1   |  2000
A    |  0.1   |  3000
A    |  0.1   |  4000
A    |  0.1   |  5000
B    |  0.7   |  1000
B    |  0.7   |  2000
B    |  0.7   |  3000
B    |  0.7   |  4000
B    |  0.7   |  5000
C    |  0.4   |  1000
C    |  0.4   |  2000
C    |  0.4   |  3000
C    |  0.4   |  4000
C    |  0.4   |  5000

---

我需要帮助来创建这个新的列和行。我的真实数据由许多列组成，因此它应该复制数据集中的原始列。

您可以添加分解数组：

import pyspark.sql.functions as F

df2 = df.withColumn(
    'amount',
    F.explode(
        F.array(*[F.lit(i) for i in [1000, 2000, 3000, 4000, 5000]])
    )
)

或分解序列：

df2 = df.withColumn(
    'amount',
    F.explode(
        F.sequence(F.lit(1000), F.lit(5000), F.lit(1000))
    )
)

---

可以添加分解数组：

import pyspark.sql.functions as F

df2 = df.withColumn(
    'amount',
    F.explode(
        F.array(*[F.lit(i) for i in [1000, 2000, 3000, 4000, 5000]])
    )
)

或分解序列：

df2 = df.withColumn(
    'amount',
    F.explode(
        F.sequence(F.lit(1000), F.lit(5000), F.lit(1000))
    )
)