Apache spark ApacheSpark中的Sortbykey

我正在与ApacheSpark合作一个项目。我非常了解spark中的转换和操作，但是突然之间我对spark中的sortByKey（）函数感到困惑

这是如何工作的，它是否考虑所有分区（即所有RDD）进行排序，或者数据在单个RDD中进行排序

我的要求是像在任何编程语言（java中的Collections.sort（））中排序一样，对数据进行全局排序

考虑以下代码：（xyz是经过一系列操作后的rdd）

javapairrdsorted=xyz.transformToPair（rdd->rdd.sortByKey（））；

上述语句是否给出了全局排序的结果

如果否，那么如何对数据进行全局排序，即考虑所有分区中的所有数据

提前感谢。

它是全局排序的（

ordereddfunctions

）：

按键对RDD进行排序，使每个分区包含一个已排序的元素范围。对生成的RDD调用collect或save将返回或输出一个有序的记录列表（在save情况下，它们将按键的顺序写入文件系统中的多个part-X文件）

它是全局排序的（

ordereddfunctions

）：

按键对RDD进行排序，使每个分区包含一个已排序的元素范围。对生成的RDD调用collect或save将返回或输出一个有序的记录列表（在save情况下，它们将按键的顺序写入文件系统中的多个part-X文件）

JavaPairRDD<Float,Object>sorted = xyz.transformToPair(rdd->rdd.sortByKey());