Apache spark 更新RDD元素的内部状态

我是Spark的新手，我想用

RDD.foreach

方法更新RDD元素的内部状态，但它不起作用。下面是我的代码示例：

class Test extends Serializable{
  var foo = 0.0
  var bar = 0.0

  def updateFooBar() = {
    foo = Math.random()
    bar = Math.random()
  }
}

var testList = Array.fill(5)(new Test())
var testRDD = sc.parallelize(testList)
testRDD.foreach{ x => x.updateFooBar() }
testRDD.collect().foreach { x=> println(x.foo+"~"+x.bar) }

结果是：

0.0~0.0
0.0~0.0
0.0~0.0
0.0~0.0
0.0~0.0

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RDD在设计上是不变的。这种设计选择使它们更加健壮，因为变异是常见的错误源，并且它支持RDD名称（弹性分布式数据集）的“弹性”部分；如果下游RDD中的分区丢失，Spark可以从其父分区重建它。因此，最好将Spark编程视为数据流的构造，即使您不进行流式处理

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在foreach上，它是为“纯副作用”操作而设计的，如写入磁盘、数据库或控制台。

RDD是设计不变的。这种设计选择使它们更加健壮，因为变异是常见的错误源，并且它支持RDD名称（弹性分布式数据集）的“弹性”部分；如果下游RDD中的分区丢失，Spark可以从其父分区重建它。因此，最好将Spark编程视为数据流的构造，即使您不进行流式处理

在foreach上，它是为“纯副作用”操作而设计的，如写入磁盘、数据库或控制台