Apache spark 使用Spark RDD处理对象时未保存处理结果'；s成员变量，

以下是该问题的简化代码：

class TestClass extends Serializable {
  val map=Map[String,String]();
  private def addItem(s:String){
  val sArr=s.split(",");
  map(sArr(0))=sArr(1);
  println("***TEST item added: "+sArr(0)+"->"+sArr(1));
  println("***TEST map size: "+map.size);
}
def test(){
  val itemsFile = spark.sparkContext.textFile("./items.txt");
  val itemsFile = spark.sparkContext.textFile("./items.txt");
  itemsFile.foreach( addItem(_) );
  //problem：the output is 0 of the line below！
 println("***TEST map size is "+map.size);
}
}

addItem（）是将（K，v）添加到对象的成员变量“map”中。test（）是将文件中的行（每行是（K，v）对）读取到RDD中，然后处理每行以将相应的（K，v）添加到“map”中。

调用test（）时，我们可以看到addItem（）一直被成功调用，并且“map”的大小在增加。但在执行最后一个“print（）”时，map变为空，因此大小为0

实际上，类实例（对象）的成员变量“map”与我们传递给“itemsFile.foreach（）”的不一样。但是为什么？（我是Spark的新手。）我们如何使用Spark RDD处理成员变量并在处理后保留结果

---

非常感谢！

我找到了原因：实际运行的“itemsFile.foreach（addItem（））”在执行器上，如果要打印结果，应该使用collect（）将其发送回驱动程序。

请单击“在此处输入图像描述”查看运行结果。（这是我第一次在Stackoverflow上发布问题，所以不熟悉如何编辑…谢谢！