Apache spark 在Spark中迭代CompactBuffer

我有一个PairedRDD，其中的值根据键进行分组，我从中获取一个特定键：

pairsgrouped.lookup("token")

输出：

res6: Seq[Iterable[String]] = ArrayBuffer(CompactBuffer(EC-17A5206955089011B, EC-17A5206955089011A))

我想迭代这些值并进一步过滤结果。但我无法重复它

我尝试了以下方法：

pairsgrouped.lookup("token").foreach(println)

但这给了我这样的信息：

CompactBuffer(EC-17A5206955089011B, EC-17A5206955089011A)

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我想迭代这些值并使用这些值过滤结果

分组数据的值是可编辑的，而不是值列表。必须先收集值，然后才能打印它们。要使用key=“token”仅获取组的值，需要进行初始筛选

val result = groupedData.filter{case(key, _) => key == "token"}
                        .values
                        .flatMap(i => i.toList)
                        .collect()

result foreach println

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分组数据的值是一个Iterable，而不是一个值列表。必须先收集值，然后才能打印它们。要使用key=“token”仅获取组的值，需要进行初始筛选

val result = groupedData.filter{case(key, _) => key == "token"}
                        .values
                        .flatMap(i => i.toList)
                        .collect()

result foreach println