Apache spark 如何从表达式创建列

说：

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有人能解释一下代码的含义和用法吗？

这意味着对旧列的算术运算会创建一个新的列对象：

df=spark.createDataFrame（[[1]，[2]，['a']））
df.show（）
+---+
|a|
+---+
|  1|
|  2|
+---+
df.a
#纵队
df.a+1
#纵队
1/df.a
#纵队

df.a

、

df.a+1

和

1/df.a

都是列对象，您想问的可能是如何将列附加到数据框，您可以使用

选择

：

df.select('a', (df.a + 1).alias('b')).show()
+---+---+
|  a|  b|
+---+---+
|  1|  2|
|  2|  3|
+---+---+

或

带列

：

df.withColumn('b', df.a + 1).show()
+---+---+
|  a|  b|
+---+---+
|  1|  2|
|  2|  3|
+---+---+

---

这意味着对旧列的算术运算将创建一个新列对象：

df=spark.createDataFrame（[[1]，[2]，['a']））
df.show（）
+---+
|a|
+---+
|  1|
|  2|
+---+
df.a
#纵队
df.a+1
#纵队
1/df.a
#纵队

df.a

、

df.a+1

和

1/df.a

都是列对象，您想问的可能是如何将列附加到数据框，您可以使用

选择

：

df.select('a', (df.a + 1).alias('b')).show()
+---+---+
|  a|  b|
+---+---+
|  1|  2|
|  2|  3|
+---+---+

或

带列

：

df.withColumn('b', df.a + 1).show()
+---+---+
|  a|  b|
+---+---+
|  1|  2|
|  2|  3|
+---+---+