Apache spark 如何从PySpark中的筛选范围对象中获取值

我将Spark 2.3.1与Python3.7.0一起使用，Python3.7.0与Spark发行版一起预打包。我在一个范围对象上应用了一个过滤函数，但是我得到的是一个过滤对象，而不是一个RDD值集合

如何从过滤器对象获取值

>>> l = range(1,100)
>>> f = filter(lambda i: i%2 == 0, l)
>>> f
<filter object at 0x0000....>

>l=范围（1100）
>>>f=过滤器（λi:i%2==0，l）
>>>f

您的代码中没有使用Spark

如果您想要列表而不是RDD：

>>> l = range(1,100)  # range object
>>> f = filter(lambda i: i%2 == 0, l)  # filter object
>>> result = list(f)
>>> type(result)
<type 'list'>
>>> result
[2, 4, 6, ...] 

>l=范围（1100）#范围对象
>>>f=过滤器（lambda i:i%2==0，l）#过滤器对象
>>>结果=列表（f）
>>>类型（结果）
>>>结果
[2, 4, 6, ...] 

如果需要RDD，请从RDD对象开始：

>>> rdd = sc.parallelize(range(1,100))
>>> rdd2 = rdd.filter(lambda x: x % 2 == 0)
>>> type(rdd2)
<class 'pyspark.rdd.RDD'>
>>> rdd2.collect()
[2, 4, 6, ...] 

rdd=sc.parallelize（范围（1100）） >>>rdd2=rdd.filter（λx:x%2==0） >>>类型（rdd2） >>>rdd2.collect（） [2, 4, 6, ...]

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