Apache spark ml.clustering.LocalLDAModel中无主题分布（..）方法

我正在使用

org.apache.spark.ml.clustering.LDA

进行主题建模（使用在线优化器） 它返回

org.apache.spark.ml.clustering.LocalLDAModel

。然而，在那里使用这个模型 似乎没有任何方法可以让主题分布在文档上。 而较旧的

mllib

API（

org.apache.spark.mllib.clustering.LocalLDAModel

）确实有这种方法 确切地说，就是org.apache.spark.mllib.clustering.LocalLDAModel.topicDistributions（..）

我不知道为什么会这样。特别是，考虑到新的

ml.LDA

使用旧的

mllib.LDA

并将旧的

mllib.LocalLDAModel

自身包装在新的

ml.LocalLDAModel

那么，请有人澄清一下： 1.为什么会这样？ 2.在新版本中获取主题分布的正确方法是什么（如果有的话）

ml.LocalLDAModel

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另外，我总是可以修改spark代码以公开旧API，但我不确定它为什么会隐藏在第一位。

考虑

ldaModel.transform（dataset）

它通过一个附加列

topicDistribution

扩展您的数据集，在那里您可以得到想要的内容（

dataset

是传递给

LDAModel

实例的

fit（）

方法的数据集