Apache spark MLlib:对于离线培训，Storm:使用（部署）学习的模型

是否可以使用MLlib训练模型并将其用于Storm拓扑？

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我从用户那里得到一组输入，并计划给出建议。

使用Spark MLLib将模型保存为PMML

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并使用风暴中的PMML进行预测

您可以使用Spark Streaming..谢谢@imagine。我知道火花流。但我想知道是否有可能在暴风雨中部署。这是有好处的。在这种情况下，我不打算使用状态。谢谢。但不支持多分类和协同过滤。没有，有办法序列化吗？还是导出数学公式？@RookieSpark你是什么意思？这个解决方案听起来是可行的！spark MLlib中的PMML模型仅支持此算法。ideia是创建推荐系统（离线学习）。有什么建议吗？Storm+MLLib或Spark Streaming+MLIB。延迟是一个非常重要的因素，我们已经使用MLLib构建的模型成功地在生产中使用和扩展了spark流。